Data Analyst Engineer

Data Analyst Engineer -Stage / Alternance *Doctoome -Paris 13e (incubateur Future4Care) -Télétravail possible 2 jours/semaine
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À propos
de nous Startup en pleine croissance dans le secteur de la e-santé, Doctoome est une plateforme communautaire qui accompagne le patient dans son parcours de soins de manière personnalisée à travers l'analyse de la data, avec pour promesse : être au bon endroit, au bon moment, avec la bonne personne et la bonne information. Le secteur de la santé connaît un fort besoin d'évolution afin de répondre aux besoins des patients dans leur parcours de soins. Doctoome est engagé dans cette évolution aux côtés des différents acteurs de l'écosystème. Nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 4,5 millions de patients et professionnels de santé. Pour nous aider à animer cette communauté, à la faire grandir et à lui apporter les outils répondant à ses besoins, nous recrutons notre Data Analyst Engineer. Format du poste Ce poste est ouvert en stage ou en alternance. Merci de préciser dans votre candidature le format recherché ainsi que votre rythme (temps plein pour un stage, rythme école/entreprise pour une alternance). Stage
- Durée : 6 mois
- Gratification : 800 à 1 000 € / mois Alternance
- Durée : 12 ou 24 mois
- Rémunération : selon la grille légale en vigueur (âge / année de formation) *Pour les candidatures en alternance, merci de préciser dans votre dossier l'organisme/CFA visé et le coût annuel de la formation, afin que nous puissions vérifier ensemble la prise en charge par l'OPCO et la faisabilité du financement.
* Vos missions Vous aurez pour mission de développer des solutions innovantes pour améliorer la gestion et l'exploitation des données utilisées dans les parcours personnalisés et les services de Doctoome. Mise à jour et enrichissement des bases de données
- Intégrer des données issues de sources variées, notamment les données Open Data (data.gouv.fr), services d'urgence, bilans de prévention, associations, centres de soins non programmés.
- Harmoniser et structurer ces données pour qu'elles soient exploitables dans les systèmes existants. Qualité des données et indicateurs
- Élaborer des indicateurs pour évaluer la qualité des données collectées.
- Mettre en place des routines de nettoyage et des processus de validation des données. Optimisation des parcours de soin
- Concevoir et améliorer des parcours personnalisés pour les utilisateurs en exploitant les bases de données consolidées, et les intégrer dans les interfaces existantes. Scripts, algorithmes et visualisation
- Optimiser les scripts Python existants pour garantir de meilleures performances.
- Créer des dashboards interactifs (Metabase ou Streamlit) pour une meilleure visualisation des données clés et des indicateurs. Documentation
- Documenter les travaux réalisés : scripts, processus de gestion des données, indicateurs et analyses, et proposer des améliorations pour une gestion pérenne des bases de données. Livrables attendus
- Indicateurs de qualité des données et rapport d'analyse.
- Dashboards fonctionnels pour une visualisation claire des données clés.
- Parcours de soin optimisé et intégré dans les systèmes existants. Encadrement et suivi Vous serez encadré·e par le Lead Data Scientist, qui assurera un suivi régulier et des échanges hebdomadaires pour valider l'avancement des travaux et ajuster les priorités. Vous Techniques
- Maîtrise de Python et SQL/NoSQL (MongoDB, MariaDB).
- Connaissance des outils AWS et Terraform (un plus).
- Expérience en visualisation de données. Savoir-être
- Capacité à transformer des problématiques métiers en solutions techniques concrètes.
- Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et proactivité. L'équipe Chez Doctoome, nos profils sont très variés et c'est ce qui fait notre force Nous partageons tous une envie forte de faire avancer une start-up prometteuse à impact positif, la volonté de faire évoluer le secteur de la santé en France, et une force de proposition en autonomie, avec bienveillance et une très bonne communication pour avancer ensemble. Le poste est basé au sein de l'incubateur Future4Care, 8 Rue Jean Antoine de Baïf, Paris 13e. Le télétravail est possible 2 jours par semaine. Processus de recrutement
- Un court échange téléphonique.
- Un test technique court (script Python / requête SQL).
- Un entretien en présentiel avec le Lead Data Scientist.
- Un échange avec la Fondatrice/CEO ou le COO. Rémunération : 800,00€ à 1 000,00€ par mois Lieu du poste : Télétravail hybride (Paris (75))