Ingénieur(e) IA Générative

Il y a 4 semaines

Lyon, ARA, France Prosperences SAS Télétravail Temps plein

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Vous sortez d'école d'ingénieur avec une vraie passion pour la data et l'intelligence artificielle ? Vous avez transformé vos stages en expériences concrètes et vous cherchez un environnement où vos idées seront prises au sérieux dès le premier jour ? Rejoignez notre équipe Data & IA et participez à la construction de produits SaaS qui changent réellement la façon dont nos clients travaillent. *Intégré(e) à l'équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact :* ▸ LLM & GenAI : intégration de modèles de langage dans nos produits SaaS (analyse de contenu, sélection de données, RAG…) ▸ Data engineering : collecte, nettoyage, transformation et structuration des données ; construction de workflows d'orchestration (type Airflow) pour connecter nos différentes sources et API ▸ Stack élargie : contributions ponctuelles sur d'autres composants de notre application (backend Scala, front React) ▸ Analyse de performance : mise en place de méthodes pour évaluer et comparer les modèles et prompts utilisés (analyse de logs, tableaux de bord) ▸ Modèles ML/DL : fine-tuning de modèles existants ▸ Veille technologique : identification et prototypage de nouvelles approches en NLP et séries temporelles ▸ Collaboration : travail en binôme avec les équipes produit et engineering ▸ Documentation : rédaction de notebooks, rapports techniques et supports de présentation *

Profil recherché
* Formation ▸ Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (généraliste ou spécialisée data/informatique/mathématiques appliquées) ▸ Master 2 ou équivalent avec spécialisation Data Science, Machine Learning ou IA accepté ▸ Les candidat(e)s issu(e)s de stages (sans expérience professionnelle post-diplôme) sont les bienvenu(e)s Compétences clés ▸ Python : bases solides (pandas, NumPy, scikit-learn) ▸ Machine Learning : compréhension des algorithmes classiques (régression, arbres, clustering) ▸ LLM & GenAI : curiosité ou première expérience (RAG, API de modèles, LangChain, Hugging Face…) ▸ SQL : requêtes de base et intermédiaires ▸ Git : usage courant en environnement collaboratif Compétences que vous développerez avec nous ▸ Deep Learning (CNN, RNN, Transformers) ▸ Fine-tuning de modèles existants ▸ Mise en production de modèles ▸ Java/Scala, React, TypeScript Un vrai plus si vous les avez déjà ▸ Expérience avec des outils MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases, Airflow) ▸ Connaissance des environnements cloud : AWS, GCP ou Azure ▸ Notions de développement backend (API REST, FastAPI, Docker) Savoir-être ▸ Appétence forte pour l'IA, envie d'apprendre en continu et de sortir de votre zone de confort ▸ Rigueur scientifique et sens critique vis-à-vis des résultats obtenus ▸ Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non-spécialistes ▸ Esprit d'équipe, proactivité et goût pour un environnement startup/scale-up ▸ Maîtrise de l'anglais technique (documentation, articles de recherche) Rémunération : à partir de 35 000,00€ par an

Avantages:
- Flextime
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel Lieu du poste : Télétravail hybride (Lyon (69))

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