[Luxe-Retail] | Cloud Data Engineer Confirmé
Il y a 2 semaines
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En collaboration étroite avec la practice Data Tech CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d’expert de la Data en tant que Data Engineer Confirmé.
Vous êtes en mission chez l’un de nos clients, du secteur du Luxe, du Retail ou du Tourisme et loisirs, sur l’analyse et le développement de solutions Cloud Data BI.
Vos missions, seront les suivantes :
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud
- Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles
- Créer, tester et déployer des pipelines de données d’extraction, de transformation et de chargement
- Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés
- Participer à la mise en œuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting…
- Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers
- Rédiger la documentation (spécification techniques, document d’exploitation, dossier d’architecture…) et analyser les solutions les plus adaptées
- Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)
- Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions Environnement technique :
- Cloud : Microsoft Azure, Snowflake
- Data Management : Fabric, Azure Data Factory / Databricks / Synapse, DBT
- Datavisualisation : Power BI, DAX
- Langages : SQL, Python, Spark
- Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB
- Repository : GIT, Azure DevOpsDiplômé d’une école d’ingénieur, vous justifiez d’un minimum de 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Parmi vos principales qualités :
- Curiosité et bonne culture technologique
- Autonomie et proactivité
- Esprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultat
- Vous êtes orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniques
- Ouverture d’esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenants
- Bonne capacité de communication écrite et orale
- Vous êtes à l’aise en anglaisCes quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste. Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud
- Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles
- Créer, tester et déployer des pipelines de données d’extraction, de transformation et de chargement
- Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés
- Participer à la mise en œuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting…
- Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers
- Rédiger la documentation (spécification techniques, document d’exploitation, dossier d’architecture…) et analyser les solutions les plus adaptées
- Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)
- Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions Environnement technique :
- Cloud : Microsoft Azure, Snowflake
- Data Management : Fabric, Azure Data Factory / Databricks / Synapse, DBT
- Datavisualisation : Power BI, DAX
- Langages : SQL, Python, Spark
- Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB
- Repository : GIT, Azure DevOpsDiplômé d’une école d’ingénieur, vous justifiez d’un minimum de 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Parmi vos principales qualités :
- Curiosité et bonne culture technologique
- Autonomie et proactivité
- Esprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultat
- Vous êtes orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniques
- Ouverture d’esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenants
- Bonne capacité de communication écrite et orale
- Vous êtes à l’aise en anglaisCes quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste. Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé