Chef de projet Consultant AMOA Décisionnel

I. Contexte :

Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel

Reporting, exploitation de data, BI

II. Missions :

· Conception et mise en place de datamarts

· Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier

· Garantir la performance des requêtes analytiques

· Développement de reporting

· Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers

· Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier)

· Exploitation de la donnée et BI

· Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables

· Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données

· Gestion de portefeuille de projets en parallèle

· Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément

· Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité

· Coordination cross-équipes

· Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale

· Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances

L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité :

· Mainframe / MVS (legacy)

· Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats

· DB2 (Référentiel personne / client)

· Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients

· Snowflake (Plateforme analytique)

· Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques

· Source de données pour tous les usages BI et reporting

· Outils métier

· JIRA pour la gestion de projet

· X-Ray pour la recette (tests)

· Suite Microsoft (bureautique, collaboration)

· Stack BI / Outils de requêtage

· Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration)

· IA et innovation

III. Compétences requises :

· Expertise Snowflake (ou plateforme cloud analytique équivalente)

· Conception et déploiement de datamarts (architecture des données analytiques)

· Requêtage SQL avancé et optimisation de performance

· Outils BI (reporting, dashboarding)

· Compréhension de JIRA et des outils de gestion de projet Agile

· Connaissances en gestion de données (data governance, qualité des données)

· Une compétence IA est un plus

· Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle