Senior Manager

Il y a 2 jours

Paris, Ile-de-France JobLeads Temps plein

Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd’hui son·sa futur·e Senior Manager / Manager, avec une spécialisation dans l'IA et les nouvelles technologies de la donnée. Tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données.

De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaine de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeur de nos clients, la mise en place de nouveaux outils "Data & AI Driven".

Notre Département Smart Data, c’est aussi une équipe d’experts aux compétences complémentaires : data scientists, ML engineers, spécialistes GenAI, prompt engineers, data engineers et architectes. Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser l’excellence

Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour du sujet Data & GenAI, notamment.

TES MISSIONS CLÉS

Tu interviendras sur des sujets tels que le pilotage et le delivery des missions de conseil autour des sujets Data ou l’accompagnement des clients dans l’élaboration de la stratégie data (organisation, process, etc.) et aider à la définition d’une roadmap Data et IA.

Tu participeras aux missions de conseil en phase d’avant-vente et en phase de projet et tu seras amené·e à intervenir directement sur les missions pour nos clients grands comptes privés ou organismes publics.

AU QUOTIDIEN, TES PRINCIPALES RESPONSABILITÉS SERONT DE

  • Manager une équipe, l’acculturer aux nouvelles tendances Data et participer à la croissance du cabinet et de l’offre Data & IA.
  • Intervenir sur des projets ambitieux de transformation de nos clients autour de l’IA et de l’IA générative sur une grande diversité de fonctions et processus métiers.
  • Définir la stratégie d’architecture et d’orchestration mise en œuvre au sein des projets d’IA et d’IA générative, pour tirer parti des meilleures technologies et services open source et cloud.
  • Gérer la relation client et le développement commercial de l’offre de IA.
  • Définir un modèle de gouvernance et sa déclinaison opérationnelle.
  • Aider au choix de solutions dans le cadre de prestations de conseil et accompagner à la définition et mise en œuvre d’une culture de la donnée.
  • Définir et mettre en place des dispositifs de gestion de qualité des données.