Développeur intelligence artificielle

Il y a 7 heures

Pau, Nouvelle-Aquitaine, France CESI Temps plein
Entreprise :

CESI est une école d'ingénieurs qui fait de la promotion sociale par l'excellence un modèle de réussite. Rejoignez un environnement stimulant où l'esprit d'équipe, la diversité des projets et l'autonomie ne font qu'un. Découvrez une école qui a su développer un modèle unique et se donne les moyens au quotidien de relever les grands défis de l'époque. Nos 25 campus, 28 000 étudiants, 8000 entreprises partenaires et 106 000 alumni témoignent de l'impact de CESI au niveau national.

CESI accompagne ses étudiants en utilisant des méthodes innovantes de pédagogie active. L'établissement forme avec rigueur les futurs ingénieurs, techniciens et managers, dans les secteurs suivants : l'Industrie & l'Innovation, le BTP, l'Informatique et le Numérique et le Développement Durable. Parallèlement, CESI concrétise son engagement dans la Recherche à travers des activités menées au sein de son Laboratoire d'Innovation Numérique, CESI LINEACT.

Les partenariats établis avec 130 universités à travers le globe, attestent de l'engagement international de CESI. Ces liens privilégiés offrent aux élèves ingénieurs une mobilité sortante et entrante à l'échelle internationale, façonnée notamment par des stages obligatoires faisant partie intégrante de leur cursus.



Description du poste :

Titre: Réalité étendue assistée par edge computing pour les tâches collaboratives dans l'industrie aéronautique

Proposition de stage Ing./Master en Informatique / Génie logiciel

Résumé

Le secteur aéronautique est confronté à des défis majeurs liés à la souveraineté technologique et à des exigences accrues en termes de durabilité. Les technologies immersives (eXtended Reality - XR), l'Intelligence Artificielle (IA) et les Jumeaux Numériques (JN) représentent des leviers prometteurs pour accompagner sa transition numérique. Ce stage s'inscrit dans cette dynamique en visant à améliorer les expériences collaboratives en XR intégrant le JN, afin d'optimiser la Qualité de Service (QoS) et la Qualité d'Expérience (QoE) des opérateurs, qu'ils soient sur site ou à distance, lors de la réalisation de tâches de maintenance collaborative. En s'appuyant sur un environnement XR existant, ce stage cherche à concevoir et optimiser l'échange de données entre opérateurs collaboratifs. Par ailleurs, il explorera des techniques de compression sémantique des données XR pour renforcer le réalisme et la fluidité des interactions.

Mots clés:

Données, Edge computing, Intelligence Artificial, Jumeaux Numériques, Réalité augmenté, Réalité virtuelle.

Travail de recherche

Domaines scientifiques:

Aéronautique, Intelligence artificielle, Edge computing, Réalité étendue, Jumeaux numériques, Interaction Homme-Machine, Génie logiciel.

Programme/Objectifs:

L'objectif de ce stage est de concevoir et développer un prototype d'échange de données entre opérateurs collaboratifs dans un environnement. Le programme/objectifs de travail inclut:

  1. Rédiger un article état de l'art incluant les flux de données pour un système immersif collaboratif, les techniques de compression sémantique et les outils de machine learning pour le traitement des données XR dans l'industrie aéronautique.

  2. Concevoir et implémenter des scénarios de tâches collaboratives représentatives de situations réelles de l'industrie aéronautique, au sein de l'environnement de développement existant, où les opérateurs sur site utilisent la Réalité Augmentée (AR) tandis que les experts distants interagissent via la Réalité Virtuelle (VR) et l'interface JN.

  3. Optimiser le module XR d'offloading existant, initialement centré sur l'estimation de pose, en intégrant des capacités de reconstruction et de rendu de scènes, s'appuyant sur le machine learning, l'edge computing et des solutions conteneurisées pour garantir modularité, scalabilité et performance.