STAGE - Machine Learning pour modélisation sur transistors MOS M/F
il y a 4 semaines
Job description
POURQUOI NOUS REJOINDRE
Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques. Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G.
ST a reçu les certifications Top Employer France et HappyTrainees 2023. Elles nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à faire de l’humain une priorité.
NOTRE FUTURE COLLABORATION
Ce stage sera appliqué au transistor MOS qui est le dispositif de la microélectronique utilisé de la manière la plus large et variée. En fonction de la manière dont il est dessiné, ainsi que de son entourage, ce transistor peut voir ses performances augmenter ou diminuer. De nombreuses structures de test où le transistor MOS est mis dans un maximum de configurations possibles sont fabriquées afin de modéliser la dépendance des performances de ces transistors avec leur environnement.
Ainsi nous vous proposons d'appliquer les techniques de Machine Learning (ML) afin de fournir des modèles plus précis reflétant mieux la complexité et l’interdépendance de ces effets d’environnement. En effet, la démarche inductive du ML semble particulièrement adaptée à la compréhension d’une problématique où la quantité de données est grande et où la plupart des schémas sont cachés.
L’objectif du stage sera de fournir une solution permettant d’intégrer aux simulateurs des modèles les plus fidèles possible à l’ensemble des mesures électriques.
Dans ce stage de 6 mois, vous ferez partie d'une équipe de 45 ingénieurs Modélisation, déjà experts pour la plupart, qui connaissent parfaitement les modèles et les technologies.
De plus, vous profiterez de l'expérience d’autres stagiaires, ou de doctorants qui vous superviseront également, et vous feront profiter de leur expérience et savoir, de leurs outils et logiciels.
Enfin, vous ferez aussi partie d’un groupe transversal dédié à l’IA, ce qui a le mérite de vous permettre d’échanger avec d’autres étudiants, quelle que soit l’application ou le sujet qui est derrière.
Profile
VOTRE PROFIL
Le profil technique recherché est le suivant :
Connaissances obligatoires en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Réseaux Neuronnaux, ou Data Science Pratique du langage Python et des bibliothèques tensorflow ou pytorch Des connaissances en Microélectronique ou Physique des semiconducteurs seront un plus Maitrise d’un Anglais « opérationnel » demandéeLe profil humain :
Autonomie et curiosité (ce sera avant tout à vous d’apporter vos idées et vos essais coté IA et Machine Learning) Polyvalence / Esprit de synthèse / Réactivité Aisance dans le travail en équipeVOTRE LIEU DE TRAVAIL
Le site de Crolles compte plus de 5000 personnes venant de 45 pays différents et couvre 40 hectares. Situé à 20kms de Grenoble et 40kms de Chambéry, Crolles est une ville dynamique et nature, alliant excellence technologique et qualité de vie.
Notre site offre un cadre de vie et de travail exceptionnel en plein cœur des montagnes. Avec des stations de ski à proximité, des sentiers de randonnée pittoresques et des activités pour tous les goûts, vous aurez l'opportunité de profiter pleinement de votre temps libre. En nous rejoignant, vous bénéficierez de nombreux avantages : plan de mobilité entreprise, restaurants d’entreprise, conciergerie et d’un CSE.
Les sites de Crolles et Grenoble sont les premiers employeurs privés en Isère, avec des projets innovants tant au niveau recherche et développement qu’au niveau manufacturing.
‘Nous rassemblons 50 000 personnes présentes dans 40 pays et représentant 118 nationalités.
Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.
La diversité fait partie intégrante de ce que nous sommes et de ce que nous faisons. Nous sommes convaincus que nous sommes tous des acteurs de l'inclusion et que nous devons apprendre à voir le monde à travers le regard des autres. Nous avons encore un chemin à parcourir mais, chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer un lieu de travail plus équitable et plus inclusif, où vous pouvez réaliser tout votre potentiel.’
Position location
Job location
Europe, France, Crolles
Candidate criteria
Education level required
5 - Master degree
Experience level required
Less than 2 years
Languages
English (2- Business fluent)
Requester
Desired start date
04/03/2024
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Cifre - Modélisation Des Stochastiques en
il y a 4 semaines
Crolles, France Stmicroelectronics Temps pleinde référence et démontrent notre engagement à faire de l'humain une priorité. **VOTRE PROFIL** Idéalement titulaire d'un diplôme d'ingénieur science de matériaux avec de bonnes compétences en traitements de données. Matrise des langages Python notamment en vue de réaliser des développements de modèle machine learning Affinité avec les...
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il y a 4 semaines
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