STAGE - Extraction de paramètre de modèle avec des méthodes de machine learning M/F

il y a 1 mois


Crolles, France STMicroelectronics Temps plein

Job description

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques.
Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G. 

ST a reçu les certifications Top Employer France et HappyTrainees 2023. Elles nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à faire de l’humain une priorité.

NOTRE FUTURE COLLABORATION 

STMicroelectronics est engagé à fournir des produits fiables à ses clients finaux. Le développement de produits fiables commence dans le processus de design en tenant compte des phénomènes de vieillissement. Ceci est réalisé par l’intermédiaire de modèles de dégradation qui décrivent tous les mécanismes d’usure, et permettent de prédire la dégradation réelle qui se produit dans les circuits pendant leur durée de vie.

Dans ce contexte, les missions du stage seront les suivantes :

Développer un nouveau type de modèle de vieillissement pour décrire le comportement des composants Extraction et génération des modèles de vieillissement pour les simulateurs SPICE, par des méthodes de machine learning Corrélation modèle/silicium au niveau dispositif élémentaire et au niveau circuit

Venez rejoindre une équipe jeune et dynamique avec un esprit tourné vers la R&D et dans laquelle vous trouverez votre chemin de carrière, soit dans le l’expertise ou la gestion de projet technique.

Notre technologie commence avec vous. Venez rejoindre notre équipe

Profile

VOTRE PROFIL

Vous êtes à l’aise dans les outils de programmations sous Linux et vous maitrisez un langage de programmation orienté objet type Python ou C, vous avez des connaissances en méthode de machine learning. Vous êtes autonome et avez de bonnes capacités d’adaptation, votre dynamisme et votre esprit d’équipe vous permettront de mener à bien vos missions.

VOTRE LIEU DE TRAVAIL

Le site de Crolles compte plus de 5000 personnes venant de 45 pays différents et couvre 40 hectares. Situé à 20kms de Grenoble et 40kms de Chambéry, Crolles est une ville dynamique et nature, alliant excellence technologique et qualité de vie. 

Notre site offre un cadre de vie et de travail exceptionnel en plein cœur des montagnes. Avec des stations de ski à proximité, des sentiers de randonnée pittoresques et des activités pour tous les goûts, vous aurez l'opportunité de profiter pleinement de votre temps libre. En nous rejoignant, vous bénéficierez de nombreux avantages : plan de mobilité entreprise, restaurants d’entreprise, conciergerie et d’un CSE.

Les sites de Crolles et Grenoble sont les premiers employeurs privés en Isère, avec des projets innovants tant au niveau recherche et développement qu’au niveau manufacturing. 

‘Nous rassemblons 50 000 personnes présentes dans 40 pays et représentant 118 nationalités.

Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

La diversité fait partie intégrante de ce que nous sommes et de ce que nous faisons. Nous sommes convaincus que nous sommes tous des acteurs de l'inclusion et que nous devons apprendre à voir le monde à travers le regard des autres. Nous avons encore un chemin à parcourir mais, chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer un lieu de travail plus équitable et plus inclusif, où vous pouvez réaliser tout votre potentiel.’

Position location

Job location

Europe, France, Crolles

Candidate criteria

Education level required

5 - Master degree

Experience level required

Less than 2 years

Languages

French (3- Advanced)

Requester

Desired start date

01/01/2024



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    de référence et démontrent notre engagement à faire de l'humain une priorité. **VOTRE PROFIL** Idéalement titulaire d'un diplôme d'ingénieur science de matériaux avec de bonnes compétences en traitements de données. Matrise des langages Python notamment en vue de réaliser des développements de modèle machine learning Affinité avec les...


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