Ingénieur en Intelligence Artificielle

il y a 1 mois


Strasbourg, France CNRS Temps plein

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) et en apprentissage profond (H/F)
Référence : UMR7357-HYESEO-016
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : STRASBOURG
Date de publication : lundi 27 mai 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 8 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2 304,90€ et 2 429,49€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 6 - (Bac+3 ou 4)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en calcul scientifique

Missions

Nous développerons un modèle de classificateur pour la reconnaissance des actions humaines en utilisant un modèle d'apprentissage profond, formé sur des données synthétiques et réelles.
L'ingénieur sera en charge de plusieurs tâches, impliquant l'organisation des données, l'entrainement des modèles et le réglage de ceux-ci.

Activités

− Recherche et développement sur la thématique précitée : modèle de classificateur basé sur l'apprentissage profond pour la reconnaissance d'actions humaines à partir de vidéos 2D.
− Gestion technique et collaboration avec d'autres chercheurs (doctorants, post-docs, et/ou chercheurs permanents) participant au projet.
− Participation aux réunions techniques du projet.
− Encadrement éventuel des étudiants de Master dans le cadre du projet en question.

Compétences

− Master en informatique ou mathématiques appliquées (2020 ou plus tard).
− Compétences en programmation (Pytorch, tensorflow), communication, et conception d'algorithmes efficaces.
− Solides connaissances et expérience en apprentissage profond.

Contexte de travail

Le laboratoire ICUBE (Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie) à l'Université de Strasbourg est un centre de recherche de premier plan en informatique avec plus de 750 agents dont 300 chercheurs permanents et 17 équipes de recherche.
Le projet se déroulera dans l'équipe de recherche MLMS (Machine Learning, Modélisation & Simulation, https:///). L’équipe est composée de 8 membres permanents, et située sur le site hospitalier du laboratoire. La personne recrutée travaillera sous la direction étroite de deux chercheurs de l’équipe qui participent au projet en question.
Dans le cadre d'un projet binational et tri-institutionnel (HuMoCar : Realistic Human Models for Care Robots for Aged People, oct. 2021 - oct. 2025) avec le CNRS (Centre national de la recherche scientifique), l'INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique) et l'ETRI (Electronics and Telecommunications Research Institute), nous visons à repousser les limites actuelles de la vision robotique dans la cognition humaine par des robots soignant en situation interne. Notre objectif spécifique est de rendre les performances de la vision-intelligence robustes aux grandes variations (dans la forme du corps, les mouvements, à l'occlusion (tissu, meuble, mur,, et capable de gérer centaines interactions en développant un modèle humain 4D réaliste et fidèle à la physique.



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