Ingénieur R&D en IA

Il y a 2 mois


HautsdeSeine, France RTÉ Temps plein

Description de l'offre

Le monde de l’électricité est en profonde mutation, entre autres avec l’arrivée massive d’énergies renouvelables, un réseau exploité de plus en plus à ses limites, l’augmentation des incertitudes et variations rapides sur les composantes du système, un besoin de données et digitalisation grandissant, l’augmentation des flux aux frontières et l’arrivée de nombreuses lignes HVDC, moyens de stockage, etc...

Dans ce contexte, le pilotage du système électrique doit s’adapter pour répondre à ces défis. RTE a donc décidé d’équiper ses futures salles de pilotage du réseau d’un certain nombre d’assistants qui permettront à l’opérateur d’appréhender son nouvel environnement en lui facilitant son activité. C’est pourquoi la R&D de RTE travaille sur ces thématiques et notamment sur l’utilisation de l’IA avec des méthodes de machine learning ou deep learning pour développer ces assistants.

Un des premiers cas d’usages étudiés concerne la gestion de la tension, étant donné l’émergence de problèmes récurrents de tension haute pour lesquels les méthodes traditionnelles ne sont pas adaptées. L’utilisation de Graph Neural Networks (GNN) , particulièrement appropriée au réseau électrique , a été étudiée ces dernières années à la R&D et est envisagée comme solution à industrialiser suite aux résultats prometteurs obtenus.

En ce sens, la R&D et notamment le Pôle Pilotage du Système composé d’une trentaine de salariés, recherchent un/e :

Ingénieur R&D en IA (F/H)
Poste basé à la Défense (92)

L’emploi consistera à développer une solution à base de GNN pour la gestion de la tension et à contribuer à d’autres projets concernant les assistants, afin de concrétiser les travaux de recherche. Mais aussi, à faire le lien avec certaines des collaborations en cours : Université de Liège, le gagnant du pour la transition énergétique, l’institut de recherche IRT SystemX...

De ce fait, vos missions seront de :

Développer et valider une architecture à base de GNN et un algorithme d’apprentissage pour l’entraînement d’une politique de décision pour la gestion de la tension dans la continuité des travaux déjà réalisés ; Appliquer et passer à l’échelle l’approche basée sur des données issues du réseau français ; Développer un prototype pour la gestion de la tension sur le réseau réel ; Étendre l’application des GNN à d’autres cas d’usage du réseau électrique (gestion des flux...) ; Piloter des collaborations , afin de mener à bien le projet ; Monter de nouvelles collaborations sur les modules concernés, afin de préparer leurs futures industrialisations ; Contribuer à d’autres projets concernant les assistants  ; Restituer les résultats et rédiger des articles  ; Effectuer un état de l’art / une veille scientifique ; Participer à la vie de l’équipe de la R&D.

Profil recherché

Diplômé(e) d’un doctorat en machine learning/deep learning/reinforcement learning ou d’une formation d’ingénieur avec une expérience professionnelle (a minima 3 ans) en matière de logiciels et avec une orientation IA, vous avez une forte appétence pour la R&D. De même, la formalisation de problèmes complexes et le développement de solutions innovantes vous intéressent, et vous avez une bonne connaissance des méthodes d’IA (réseau de neurones, renforcement…) . Une expérience sur de l'IA appliquée en Reinforcement Learning est nécessaire, une connaissance des réseaux de neurones de type GNN est un plus.

Durant le développement de projets passés, vous avez utilisé Python avec au moins l’une des librairies suivantes : pytorch, tensorflow ou encore une librairie de reinforcement learning ( RLIB, stable-baselines ). Vous avez une bonne compréhension des systèmes d’exploitation  Windows et Linux et vous avez réalisé votre gestion de versions avec Git .

Afin de mener à bien ce projet et de suivre ce dernier auprès de partenaires, vous devrez faire preuve de dynamisme, de bonne capacité de communication orale et écrite, ainsi que d’un bon sens du travail en équipe.

La maîtrise de l’anglais est nécessaire pour le poste.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Vous pourrez, selon votre situation, bénéficier des principaux avantages suivants :

Dispositif d’intégration Rémunération variable (intéressement, prime individuelle de performance) Rémunération sur 13 mois Forfait jours de travail annuels Télétravail : jusqu’à 108 jours/an (à adapter selon contraintes du poste, ex : dispatcher) Compte épargne temps Aide financière si mobilité géographique Politique familiale soutenue Tarif préférentiel sur l’énergie

"RTE conduit une politique active en faveur de l'égalité des chances des personnes handicapées, par son accord du 4 mars 2021, l'entreprise réaffirme son engagement. Si vous êtes dans cette situation, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte".

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    il y a 9 heures


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    il y a 1 mois


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    il y a 3 semaines


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  • Ivry-sur-Seine, France Docaposte Temps plein

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    il y a 1 jour


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    Il y a 2 mois


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    il y a 20 heures


    Hauts-de-France Enterprise Digital Resources Ltd Temps plein

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    il y a 3 semaines


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    il y a 3 semaines


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    Créé il y a plus de 40 ans, le groupe Infotel accompagne les Directions Informatiques et Métiers de Grands Comptes de la conception à la livraison de projets grâce à une adaptation simple et efficace face à l’évolution des besoins leur permettant de confier tout ou partie de leur SI. Lié au pilotage et à la maîtrise de la qualité, des...

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    il y a 14 heures


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  • Senior Consultant Data

    il y a 21 heures


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    ALDEBARAN GROUP ALDEBARAN Group intervient dans l'Energie et les infrastructures, accompagnant ses clients en France et à l'étranger. L'entreprise aide les clients qui s'engagent à réduire leur impact carbone et environnemental dans les années à venir, en visant à atteindre le zéro net au plus tôt. De même, nous recrutons les meilleurs...

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    il y a 4 jours


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