Ingénieur(e) en traitement automatique de la langue

Il y a 3 mois


Palaiseau, France CEA Temps plein

Description de l'offre

« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »

EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?

Le CEA recherche un(e) Ingénieur(e) en traitement automatique de la langue (TAL/NLP) pour la CEA/ DRT ( D irection de la R echerche T echnologique). Ce poste de cadre en CDD de 24mois est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91).

Il s'agit d'un poste à pourvoir dès que possible.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Vous intégrez une équipe dynamique , au cœur de l’écosystème IA en France, qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine.

Le laboratoire est impliqué dans divers projets actuels et à venir où les Large Language Models - LLM jouent un rôle central . Pour renforcer nos équipes, nous souhaitons recruter plusieurs ingénieurs-chercheurs pour les soutenir dans ces développements.

Sans y être limités, les travaux proposés pourront se concentrer sur :

la création de nouveaux modèles fondations multi-lingues, open-sources (code, modèle et données), avec respect de la législation en vigueur sur les droits d’auteurs avec une adaptation particulière pour le français l’enrichissement de la base d’archives de code SoftwareHeritage avec de nombreuses données linguistiques et à prouver l’utilité de cet enrichissement pour les LLM de génération de code sur des cas concrets. 

QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?

Dans le cadre de ces développements , plusieurs tâches pourront être confiées au collaborateur ou à la collaboratrice sur l’ensemble de la chaîne de création et d’évaluation des modèles :

développement de nouvelles heuristiques de filtrage des données développement d’algorithmes pour le calcul de similarité sémantiques et le traçage de relations entre artefacts textuels et/ou de code optimisation de développement de certains blocs dans le code d'entraînement des modèles implémentation des pipelines de création de données synthétique pour l'alignement évaluation des modèles existants et les modèles créés dans le cadre des projets développement à des fins applicatives de systèmes de RAG ou de méthodes de quantization des modèles.

Profil du candidat

COMPÉTENCES REQUISES :

Niveau Bac+5 ou Doctorat avec des connaissances en machine learning, deep learning et traitement automatique des langues.

Compétences techniques : 

Le candidat sera amené à travailler sur tous les aspects du développement de la solution: conception , programmation , packaging et déploiement .

Dans ce contexte, une familiarité avec Linux et l’outil Docker est un avantage.

Par ailleurs, le langage de programmation principal sera Python .

Langages de programmation  : Python Librairies et frameworks  : scikit-learn, Pytorch, tensorflow Nice to have  : docker , slurm, git

Compétences savoir-être :

Autonomie tout en appréciant le travail en équipe Adaptabilité et capacité de renouvellement et d'enrichissement des compétences de manière continue, étant donné la rapidité d’évolution des développements en IA Capacités d'expression , orale et écrite, en français et anglais

VOUS AVEZ ENCORE UN DOUTE ?

Les à-côtés de votre mission principale peuvent nous intéresser : 

Un  écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal , qui donne du sens à votre mission Des  formations  pour renforcer vos compétences , en acquérir de nouvelles et booster votre mission Un  équilibre vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs La possibilité de  télétravailler  pour équilibrer les temps de transport et contribuer à votre qualité de vie Un  CE riche  en avantages et en activités sociales, culturelles et sportives Un lieu de travail au cœur d’un plateau  dynamique , entouré d’écoles et d’entreprises de la tech 


Cela vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous

#CEA-List #NumericalSimulation #AI



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