Optimisation de la Détection du Spectre à Faible Puissance par Apprentissage Automatique

il y a 2 semaines


Palaiseau, Île-de-France Institut Mines-Télécom Temps plein

À propos de Télécom Paris

Télécom Paris, école de l'IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l'Institut Polytechnique de Paris, est une grande école d'ingénieurs généralistes reconnue parmi les meilleures en France.

Notre mission est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d'une société et d'une économie respectueuses de l'humain et de son environnement.

Nous recherchons un(e) Postdoctorant(e) en Optimisation de la Détection du Spectre à Faible Puissance par Apprentissage Automatique

Rejoignez notre équipe dynamique au département de Communications et Électronique de Télécom Paris pour contribuer à des recherches passionnantes sur l'optimisation de la détection du spectre à très faible puissance en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Votre rôle :

  • Développer des méthodes innovantes pour améliorer la détection du spectre à très faible puissance, en mettant l'accent sur l'application de l'apprentissage automatique.
  • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire pour relever des défis techniques stimulants et contribuer à des avancées significatives dans le domaine des communications.

Contexte Scientifique

Dans un environnement où le spectre radiofréquence est saturé, il existe une quantité importante d'informations utiles permettant de déterminer les signaux existants et les contextes d'exploitation. Cependant, chaque état du spectre présente des défis de traitement différents. Bien que l'apprentissage automatique offre un potentiel considérable pour améliorer la détection du spectre à faible puissance, il reste des défis importants à relever.

Votre recherche se concentrera sur l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour une meilleure performance dans le contexte de la détection du spectre à faible puissance. Vous explorerez différentes architectures et techniques d'apprentissage profond pour améliorer la précision, la vitesse et l'efficacité des systèmes de détection.

Compétences requises :

  • Maîtrise en signal numérique, traitement du signal ou un domaine connexe.
  • Expérience significative dans l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique au traitement du signal.
  • Connaissance approfondie des architectures et techniques d'apprentissage profond (CNN, RNN, etc.).
  • Compétences en programmation Python et bibliothèques telles que TensorFlow ou PyTorch.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.


  • Palaiseau, Île-de-France CEA Temps plein

    Description de l'offre L'identification automatisée des radionucléides à partir de données spectroscopiques est essentielle dans divers domaines nucléaires, tels que la lutte contre le trafic illégal de matières nucléaires, l'analyse de données en situations d'urgence radiologique, ainsi que le démantèlement des installations nucléaires. La...


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    QUI SOMMES-NOUS ? Thales Research & Technology (TRT) France, situé sur le campus de l'École polytechnique, est le centre de recherche et de technologies du Groupe Thales, dédié à l'innovation au service des activités mondiales. En collaboration avec le monde académique et un réseau d'entreprises innovantes, nos équipes sont chargées de...


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    Qui sommes-nous?Thales Research & Technology (TRT) France est le centre de recherche et de technologies français du Groupe Thales, situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay.MissionNos équipes de recherche et développement travaillent en étroite collaboration avec...


  • Palaiseau, Île-de-France Thales Temps plein

    Qui sommes-nous?Thales Research & Technology (TRT) France est le centre de recherche et de technologies français du Groupe Thales, situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay.MissionNos équipes de recherche et développement travaillent en étroite collaboration avec...


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    Qui sommes-nous?Thales Research & Technology (TRT) France est le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay.MissionNos équipes de recherche et développement travaillent en partenariat avec le monde...


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  • Palaiseau, Île-de-France Institut Polytechnique de Paris Temps plein

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  • Palaiseau, Île-de-France Institut Polytechnique de Paris Temps plein

    Mission :Au sein de l'Institut polytechnique de Paris, sous la direction du Responsable des systèmes d'information et numérique, le candidat retenu sera chargé d'assurer un soutien technique de proximité et de promouvoir l'optimisation des services numériques.Intégré au secteur du support et des services numériques, il jouera un rôle clé pour...


  • Palaiseau, Île-de-France Institut Polytechnique de Paris Temps plein

    Présentation du poste :Au sein de l'Institut polytechnique de Paris (IP Paris), sous la direction du Responsable des systèmes d'information et des services numériques de Telecom Paris, le candidat retenu sera chargé de fournir un soutien technique de proximité et d'accompagner l'optimisation des usages des outils numériques.Intégré au secteur de...


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    Description de la mission :Au sein de l'Institut polytechnique de Paris (IP Paris), sous la direction du Responsable des systèmes d'information et des services numériques de Telecom Paris, le ou la candidat(e) retenu(e) sera chargé(e) d'assurer un soutien technique de proximité et de promouvoir l'amélioration des usages des outils...


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