Data ScientistPermanent contractNanterre, France

il y a 4 semaines

Nanterre, France Société Générale Assurances Temps plein

Data Scientist

CDI|Nanterre|Innovation / Digital / Projet / Organisation

Data Scientist

Nanterre, France CDI Innovation / Digital / Projet / Organisation

Vos missions au quotidien

Au sein de la Direction Datascience Marketing et Modélisation de la Division du Financement aux Particuliers, qui produit et distribue des crédits et des services auprès de particuliers en direct ou par l’intermédiaire de partenaires (distributeurs, assureurs, banquiers et fintech), vous rejoignez le pôle Datascience et Risque en tant que Data Scientist risque.

Vos missions :

Au sein d'un service de 12 personnes, vous participez au développement et/ou à l’évolution des modèles économétriques, statistiques appliqués à la prédiction des risques.

En qualité data scientiste risque, vos principales missions seront de :

Concevoir et analyser des bases de données de modélisation Créer, calibrer et back tester les modèles quantitatifs de prédiction, d’aide à la décision et de mesure des risques Documenter les modèles et instruire leur validation auprès des corps d’audit Contribuer au développement des solutions de Datascience mises en place dans le cadre des nouveaux projets de gestion des risques. Participer à la dynamique d’équipe sur la conception, la réalisation et de développement des applications Datascience pour compte-propre et au service de nos partenaires B2B2C. Participer au développement des méthodes d’automatisation de production des indicateurs, des modèles, des back-tests et des restitutions alimentant le pilotage des activités

Et si c’était vous ?

De formation supérieure en statistiques, vous possédez à minima au moins 4 à 5 ans d’expériences au sein d'une banque, d’un établissement financier, d'un régulateur, d'une agence de notation ou d'un cabinet de conseil, ce qui vous a permis d'acquérir des connaissances en modélisation du risque, de la réglementation Bâle 2 et de la modélisation statistique.

Les principales compétences requises pour le poste sont :

Maîtrise des techniques de modélisation du risque (modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine Learning, techniques de data visualisation, etc…) Connaissances bancaires et réglementaires Outils : niveau d'autonomie et de compréhension suffisants des applications et SI Maîtrise des langages de programmation (SAS en particulier, R, Python... serait un plus) Bonne communication écrite et orale Fiabilité, rigueur et organisation Curiosité, ouverture d'esprit Capacité d'alerte

Nous avons la conviction que la diversité de nos collaborateurs sous toutes ses formes est une richesse pour notre entreprise et ses clients. Nos postes sont ainsi ouverts à tous. Nous garantissons l’égalité de vos chances dans nos processus de recrutement et tout au long de votre carrière chez Franfinance.

Poste basé à Nanterre – RER A Rueil-Malmaison

Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine

Pourquoi nous choisir ?

Franfinance est une institution financière à taille humaine, dynamique et innovante, filiale à 100% du groupe Société Générale. En nous rejoignant, vous intégrez une communauté de 1 200 experts du financement qui accompagnent 2500 partenaires marchands à financer, de manière responsable, les projets des particuliers (n°4 du marché français du crédit à la consommation) et des entreprises (n°2 du leasing aux entreprises).

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents , quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

Référence: 240005ZS Entité: Franfinance Date de début: immediat Date de publication: 18/04/2024 Partager Data Scientist

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