Responsable Transformation Data/IA Achats F/H

Il y a 1 mois

Paris, France RATP Groupe Temps plein
Soyez notre futur Responsable de la Transformation Data/IA des Achats

Au sein de la Direction Stratégie, Finance et performance Durable du Groupe (SFD), l'unité Performance et Pilotage de la Filière Achats (HAP) est rattachée à la Direction des Achats et de la Logistique du Groupe.
Elle a pour mission de piloter la performance Achats (financière et extra-financière), et de contribuer à cette performance en dotant les équipes Achats opérationnelles des moyens/méthodes/pratiques/outils pour optimiser les dépenses et promouvoir des achats responsables tout en répondant aux besoins des équipes métiers.

01. Poste et Missions

Le responsable de la Transformation Data & IA Achats a pour mission de développer la création de valeur à travers l'usage de la Data et de l'IA pour la filière achats, en lien direct avec les enjeux du métier achats.
Chef d'orchestre, il supervise et pilote les chantiers Data Management et IA au sein de la filière achats. Il intervient de bout en bout, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à leur mise en œuvre et leur adoption, en assurant une forte articulation entre les équipes achats, les équipes techniques (Data, IA, DSI, etc.) et les parties prenantes transverses.
Il anime une communauté de référents IA au sein de la filière achats.
Il contribue à la transformation des pratiques achats en intégrant des solutions innovantes Data/IA, tout en garantissant leur appropriation par les utilisateurs et leur inscription durable dans les processus opérationnels.

Missions principales

En collaboration avec les équipes Data/IA RATP :

Identification et priorisation des cas d'usage
  • Identifier les cas d'usage de Data et d'IA créateurs de valeur et alignés avec la stratégie de la filière achats
  • Collecter les cas d'usage venant de la communauté des référents IA.
  • Qualifier les cas d'usage, évaluer leur valeur (gains quantitatifs et qualitatifs), leur faisabilité. Construire les business cases associés
  • Prioriser les initiatives en fonction de l'impact, de la faisabilité et de la maturité Data/IA
  • Assurer une transversalité et cohérence sur les initiatives Data et IA de la filière achats

Conception et mise en œuvre des solutions IA & Data
  • Concevoir et piloter la mise en œuvre de solutions Data/IA répondant aux cas d'usage identifiés :
    - Assurer la réalisation de certains cas d'usage en self-IA (ex : agents IA spécifiés), seul ou via la communauté des référents IA (qui proposent, développent, testent, améliorent, ...)
    - ou piloter leur développement avec les parties prenantes (DSI, Data manager, Data Analyst, éditeurs, etc.)
  • Superviser et piloter les chantiers Data Management (Gouvernance, Qualité, Conformité) en collaboration avec les experts associés
  • Assurer le suivi des projets de bout en bout : cadrage, conception, test et déploiement

Conduite du changement et accompagnement des utilisateurs
  • Animer la communauté des référents IA achats (beta-testeurs, « champions IA »)
  • Accompagner les équipes achats dans l'adoption des solutions (formations, support, animation)
  • Piloter la conduite du changement liée aux projets
  • Contribuer à l'acculturation des équipes aux enjeux Data et IA
  • Suivre la valeur et l'usage des solutions déployées

Pilotage et gouvernance
  • Définir et piloter une feuille de route transformation Data & IA pour la filière achats
  • Assurer la cohérence des initiatives avec la stratégie Data & IA du Groupe
  • Suivre et piloter les chantiers Data/IA
  • Réaliser une veille sur les innovations Data & IA applicables aux achats

02. Profil recherché

Profil recherché :

Formation et expérience
  • Formation supérieure (Bac 5) en Data / IA / informatique ou école d'ingénieur / commerce avec spécialisation data / digital
  • Expérience confirmée (minimum 3 à 5 ans recommandés) en gestion de projets Data, IA ou transformation digitale

Compétences métiers
  • Connaissance des processus achats et de leur optimisation par la Data et l'IA
  • Capacité à traduire des besoins métiers en solutions Data/IA concrètes
  • Sensibilité aux enjeux de performance économique et opérationnelle des achats

Compétences techniques
  • Bonne compréhension des technologies Data et IA : BI, data analytics, data visualisation, automatisation / RPA, IA générative
  • Compréhension des cycles de développement Dat