PO - Product Owner H/F

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Nantes, Pays de la Loire, France Wepoint Temps plein

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif :

. La Communauté Atlantique : 350 talents

. Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.

. 3000m² d'espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint...).

. Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d'un centre d'excellence reconnu également nationalement.

. Dotée d'une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.

. Engagée dans une démarche responsable « Employeur Pro-Vélo » qui ne cesse de développer son dispositif de promotion des mobilités douces auprès de ses collaborateurs.

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Porter la vision produit et piloter la feuille de route : définir la stratégie produit, construire la roadmap produit alignée aux OKR, prioriser hypothèses et fonctionnalités selon valeur métier et indicateurs.
Conduire la discovery continue : formulation d'hypothèses, design d'expérimentations (A/B, MVP), user research, prototypage et validation avant développement.
Gérer le delivery en mode produit : structurer et prioriser le backlog, rédiger les PRD / user stories testables, définir les critères d'acceptation et suivre les releases jusqu'à la mise en production.
Orchestrer l'écosystème multi-équipes : assurer l'interface entre métiers, design, engineering, data science/ML, MLOps/LLMOps et operations ; gérer dépendances et alignement stratégique (PI Planning, comités).
Garantir la qualité produit et la valeur : mise en place de KPIs produit (adoption, rétention, performance, ROI), tableaux de bord, suivi post-release et itérations basées sur les retours utilisateurs.
Animer les rituels Agile / produit : cérémonies Scrum/ Kanban, raffinement, reviews, rétrospectives, et pratiques de dual-track (discovery delivery).
Prendre en charge les aspects techniques de bout en bout : architecture fonctionnelle, APIs, intégrations, dette technique priorisée, sécurité et conformité (RGPD).
Intégrer la dimension IA & automatisation : cadrage des cas d'usage IA, définition des garde-fous human-in-the-loop, orchestration d'automatisations (UiPath, n8n) et collaboration avec équipes Data/ML.
Accompagner le client sur l'ensemble du cycle de vie produit : identification et cadrage des besoins métiers, définition de la valeur et des KPIs, traduction en exigences fonctionnelles et/ou techniques, et accompagnement jusqu'à la mise en production.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

Expérience : ≥5 ans en Product Owner / PO Tech ou équivalent, sur produits digitaux avec responsabilités end-to-end.
Maîtrise produit : forte culture produit (discovery, experimentation, métriques, roadmap, OKR, business model, marketing digital, analytics), capacité à transformer insights utilisateurs en priorités business.
Agilité avancée : pratique confirmée de Scrum, Kanban et dual-track; expérience SAFe/PI Planning et conduite de programmes multi-équipes appréciées. Certifications (PSPO, CSPO, SAFe POPM) un plus.
Compétences techniques : compréhension solide des API (conception, consommation, documentation - Postman, Swagger/OpenAPI), maîtrise de SQL pour analyses, familiarité avec CI/CD et méthodologie DevOps.
Outils : usage d'outils produit/gestion (Jira, Confluence, outils d'analytics comme Amplitude/Mixpanel/GA).
IA & automatisation : expérience concrète d'intégration d'IA (cas d'usage génératif/prédictif), pratique d'outils d'automatisation/RPA (UiPath, n8n) et collaboration avec équipes ML/MLOps.
Soft skills : leadership d'influence, excellente communication écrite et orale, capacité à arbitrer et à convaincre, sens de la priorisation, orientation résultat.
Design UX/UI : maîtrise de Figma et bonne connaissance des principes UX/UI (Discovery/UX research, p

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