Engineering Manager

Rejoignez l’aventure Weda, membre du groupe VIDAL, au cœur de l’innovation santé 🚀

Weda est un éditeur français de logiciels médicaux en ligne, filiale du groupe VIDAL. Plus de 23 000 professionnels de santé utilisent notre plateforme cloud au quotidien : dossier patient, prescription, facturation, coordination des soins, téléexpertise...

Nous sommes plus de 130 collaborateurs, avec une équipe d'ingénierie d'une quarantaine de personnes organisée en feature teams. Travailler chez Weda, c'est construire un produit qui compte réellement dans le quotidien des soignants et de leurs patients.

Pourquoi ce poste, pourquoi maintenant ?

Nous sommes en pleine transformation de notre organisation d'ingénierie. Ce qui est déjà en place : des feature teams alignées sur nos produits, une équipe d'architecture transverse solide qui accompagne les choix structurants, et un delivery en amélioration constante.

Ce qui reste à construire : un management de proximité pour nos équipes, des pratiques d'ingénierie homogènes, et une culture qui donne aux équipes les moyens de leur autonomie. C'est précisément pour accompagner cette transformation que nous créons ce poste d'Engineering Manager.

Votre rôle

Rattaché(e) au Directeur Technique, vous prenez la responsabilité managériale d'un ensemble de feature teams. Le périmètre précis sera défini avec vous, en fonction de votre profil et de l'organisation cible que nous construisons.

Nous cherchons un(e) manager qui n'a pas tourné le dos à la technique : vous ne coderez pas au quotidien, mais vous participez aux design reviews, vous challengez les choix structurants avec notre équipe d'architecture, et vous êtes crédible dans une discussion technique avec nos ingénieurs. Votre impact passe d'abord par les personnes et l'organisation.

Vos missions

• People management. Faire grandir vos ingénieurs : 1:1 réguliers, plans de développement, feedback, gestion des situations individuelles. Piloter le recrutement de votre périmètre et la qualité de l'onboarding. Identifier et faire monter vos futurs leads.
• Leadership technique de proximité. Participer aux design reviews de vos équipes, garantir l'application des standards (qualité, tests, revues, CI/CD) définis avec l'équipe d'architecture, arbitrer entre dette technique et roadmap, favoriser l'adoption raisonnée des outils d'IA dans le cycle de développement.
• Organisation et transformation. Consolider le fonctionnement en feature teams : clarifier rôles et responsabilités, ancrer la qualité au cœur des équipes, veiller à la charge cognitive, développer une culture d'équipes responsabilisées en partenariat avec le produit.
• Delivery. Garantir la capacité de vos équipes à délivrer (staffing, compétences, priorisation avec le produit) et suivre des indicateurs de santé du delivery (type métriques DORA) au service des équipes, pas contre elles.

Vos 12 premiers mois

• Rencontrer chaque équipe et chaque personne de votre périmètre, établir un diagnostic partagé.
• Installer une cadence managériale (1:1, feedback, objectifs) et les premiers indicateurs de santé des équipes et du delivery.
• Co-construire les pratiques communes de l'ingénierie avec vos pairs, l'architecture et le produit.
• Contribuer activement à la transformation de l'organisation, au contact direct des équipes.

Votre profil

Les indispensables :

• Expérience solide de développement logiciel, puis expérience confirmée de management d'une ou plusieurs équipes d'ingénierie.
• Légitimité technique maintenue : capable de suivre une design review, de challenger une architecture, de comprendre les enjeux de dette et de qualité.
• Vous avez vécu, idéalement contribué à mener, une transformation d'organisation (passage en feature teams, intégration de la qualité dans les équipes, sortie de silos) et pouvez en parler concrètement.
• Goût pour le terrain : ce poste se joue au contact quotidien des équipes.
• Écoute, courage managérial et communication claire.

Les plus :

• Expérience d'un produit SaaS à fort enjeu de fiabilité et de sécurité, idéalement dans la santé ou un secteur régulé.
• Connaissance des approches Team Topologies, empowered teams, métriques DORA.
• Pratique de la structuration de l'usage des outils d'IA dans les équipes