Ingénieur Data BI

Il y a 2 mois

Strasbourg, Grand Est, France IT LINK FRANCE Temps plein
Descriptif du poste:\n\nVous avez l'impression de passer plus de temps à attendre la fin de vos flux qu'à les optimiser ? Vous saturez de ne pas voir l'impact direct de vos analyses sur la stratégie d'entreprise ? Prêt à relever des défis sur des volumes de données critiques pour un acteur majeur des médias ?\nPourquoi nous recrutons ?\nLe projet s'inscrit dans une démarche de modernisation et d'industrialisation du système décisionnel pour un acteur majeur du secteur de la presse. L'enjeu est de transformer la donnée brute en insights stratégiques tout en garantissant une performance maximale.\nLe poste\nL’environnement de travail\nIntégré au sein d'une équipe projet chez notre client à Strasbourg, vous intervenez sur un environnement data complexe et volumineux où la performance et l'industrialisation sont les maîtres-mots.\nLes missions\n
* Analyse des besoins métiers et rédaction des spécifications techniques.\n
* Développement de flux ETL complexes (alimentation, transformation, orchestration).\n
* Modélisation de données (schémas en étoile/flocon).\n
* Maintenance corrective et évolutive, incluant le tuning SQL et la résolution d'incidents.\n
* Mise en place de bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code).\nL’environnement technique\n
* Semarchy, Vertica, SQL, Power AMC, Git, Business Objects, Qlik Sense.\n \n\nProfil recherché:\n\nCe poste est fait pour vous si…\n
* Vous maîtrisez parfaitement le SQL et savez optimiser des requêtes complexes sur de gros volumes.\n
* Vous avez une expérience significative de 3 ans minimum sur un outil ETL (Semarchy, Informatica, Talend, ou DataStage).\n
* La modélisation décisionnelle (Kimball/Inmon) n'a plus de secret pour vous.\n
* Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe.\n
* Vous parlez couramment français avec un niveau d'anglais technique B2.\nCependant, le poste risque de ne pas vous convenir si ...\n
* Vous recherchez un poste orienté uniquement "Reporting" sans intervention sur la couche ETL ou SQL.\n
* Vous souhaitez faire de la Data Science pure (Python/IA) sans dimension ingénierie de flux.\n
* Vous n'êtes pas à l'aise avec l'autonomie technique immédiate sur du tuning et de la résolution d'incidents.