Paris, Île-de-France
CONVERTEO
Temps plein
Descriptif du poste:\n\nDescription du poste\nEn tant que Consultant, votre rôle est d'intervenir au cœur de la production de nos modèles, de garantir la rigueur statistique de nos approches et de collaborer avec les équipes métiers pour répondre aux enjeux business de nos clients.\n1. Delivery & Modélisation (Focus Opérationnel)\n
* \nAssurer le traitement, la préparation et l'analyse exploratoire de données complexes et volumineuses (données médias, ventes, promotions, macro-économie...).\n
* \nDévelopper, entraîner et optimiser des modèles économétriques et statistiques (régressions, approches bayésiennes, séries temporelles) pour répondre aux problématiques de mesure de nos clients.\n
* \nInterpréter les résultats statistiques et contribuer, en binôme avec les consultants métiers, à la restitution d'insights clairs et de leviers d'activation marketing concrets.\n \n2. Innovation & Industrialisation (Focus MMM 2.0)\n
* \nParticiper activement à la mise en place, l'amélioration et la standardisation de nos pipelines et frameworks de modélisation.\n
* \nCollaborer avec les Data Engineers pour l'automatisation du traitement des données et le déploiement des modèles.\n \n3. Synergies & Partage de connaissances\n
* \nS'intégrer dans la communauté Data Science globale de Converteo pour favoriser les synergies techniques (LTV, attribution, Media Mix Optimization) et contribuer à la R&D interne.\n
* \nAccompagner ponctuellement des profils plus juniors sur la résolution de problématiques techniques et méthodologiques.\n\nProfil recherché:\n\nVotre profil\nExpérience : Avoir une expérience en Data Science, Statistiques ou Économétrie. Une expérience en cabinet de conseil est un vrai plus.\nHard
Skills:
\n
* \nExcellente maîtrise de Python (prioritaire) ou R.\n
* \nSolide background en modélisation statistique et économétrique (régressions linéaires/multiples, séries temporelles, modèles bayésiens...).\n
* \nOuverture d'esprit : La connaissance spécifique des concepts MMM (Adstock, Diminishing returns) est un plus très apprécié, mais nous sommes tout à fait ouverts à des profils statisticiens/économètres curieux et désireux de monter en compétences sur ces cas d'usage appliqués au marketing.\nSoft
Skills:
\n
* \nRigueur, esprit analytique et goût prononcé pour le hands-on (code et data crunching).\n
* \nCapacité de vulgarisation : savoir expliquer des concepts mathématiques à des interlocuteurs non-techniques.\n
* \nEsprit d'équipe et d'initiative.\nNotre process de recrutement\n
* \nUn entretien de fit avec un Senior Recruiter et un Senior Manager (45 minutes en visio)\n
* \nUn entretien technique avec un Senior Manager et un Manager (1 heure en visio)\n
* \nUn entretien final avec un Partner (45 minutes dans nos locaux)\nConditions du poste\n
* \nLocaux situés à Paris intramuros : 75012 Paris\n
* \nContrat en CDI, statut Cadre\n
* \nPoste à pourvoir dès que possible\n
* \nRémunération attractive
* \nAssurer le traitement, la préparation et l'analyse exploratoire de données complexes et volumineuses (données médias, ventes, promotions, macro-économie...).\n
* \nDévelopper, entraîner et optimiser des modèles économétriques et statistiques (régressions, approches bayésiennes, séries temporelles) pour répondre aux problématiques de mesure de nos clients.\n
* \nInterpréter les résultats statistiques et contribuer, en binôme avec les consultants métiers, à la restitution d'insights clairs et de leviers d'activation marketing concrets.\n \n2. Innovation & Industrialisation (Focus MMM 2.0)\n
* \nParticiper activement à la mise en place, l'amélioration et la standardisation de nos pipelines et frameworks de modélisation.\n
* \nCollaborer avec les Data Engineers pour l'automatisation du traitement des données et le déploiement des modèles.\n \n3. Synergies & Partage de connaissances\n
* \nS'intégrer dans la communauté Data Science globale de Converteo pour favoriser les synergies techniques (LTV, attribution, Media Mix Optimization) et contribuer à la R&D interne.\n
* \nAccompagner ponctuellement des profils plus juniors sur la résolution de problématiques techniques et méthodologiques.\n\nProfil recherché:\n\nVotre profil\nExpérience : Avoir une expérience en Data Science, Statistiques ou Économétrie. Une expérience en cabinet de conseil est un vrai plus.\nHard
Skills:
\n
* \nExcellente maîtrise de Python (prioritaire) ou R.\n
* \nSolide background en modélisation statistique et économétrique (régressions linéaires/multiples, séries temporelles, modèles bayésiens...).\n
* \nOuverture d'esprit : La connaissance spécifique des concepts MMM (Adstock, Diminishing returns) est un plus très apprécié, mais nous sommes tout à fait ouverts à des profils statisticiens/économètres curieux et désireux de monter en compétences sur ces cas d'usage appliqués au marketing.\nSoft
Skills:
\n
* \nRigueur, esprit analytique et goût prononcé pour le hands-on (code et data crunching).\n
* \nCapacité de vulgarisation : savoir expliquer des concepts mathématiques à des interlocuteurs non-techniques.\n
* \nEsprit d'équipe et d'initiative.\nNotre process de recrutement\n
* \nUn entretien de fit avec un Senior Recruiter et un Senior Manager (45 minutes en visio)\n
* \nUn entretien technique avec un Senior Manager et un Manager (1 heure en visio)\n
* \nUn entretien final avec un Partner (45 minutes dans nos locaux)\nConditions du poste\n
* \nLocaux situés à Paris intramuros : 75012 Paris\n
* \nContrat en CDI, statut Cadre\n
* \nPoste à pourvoir dès que possible\n
* \nRémunération attractive