Alternance - Data Analytics & Data Modeling F/H

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.

En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.

Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.

Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.

Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

Responsabilités Et Qualifications Pour Les Candidats Internes

Vous intégrerez l'équipe Semantic Layer, rattachée à l'organisation MDS (Manufacturing Data Science), qui est en charge de l'intégration et de la mise à disposition des données, ainsi que du support data des projets Data Analytics & AI dans le cloud, dédiés au manufacturing. Nous y concevons et déployons des solutions destinées aux sites de fabrication afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer le développement des cas d'usage (Use Cases) en analyse de données avancée et en intelligence artificielle.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Governance / Data Analyst (2 à 3 ans), chargé(e) de faciliter l'accès à la donnée, de contribuer à la gouvernance et à la cartographie des données, et de soutenir les équipes métiers et data dans l'analyse et la valorisation de leurs données.

À Propos De Vos Missions

Vous aurez la charge de

• Recenser et documenter les sources de données existantes (systèmes métiers, bases de données, fichiers, data lake, etc.).
• Contribuer à la cartographie des données et des flux (qui produit quoi, où les données sont stockées, qui consomme quoi).
• Travailler en collaboration avec les équipes métiers et data pour comprendre leurs besoins en reporting, analyses et accès à la donnée.
• Soutenir la mise à disposition des données (data modeling) dans le cadre du développement de solutions : dashboards, applications, etc.
• Analyser la qualité des données (complétude, cohérence, anomalies) et proposer des actions d'amélioration.
• La conception de KPI sur la qualité de la donnée via des dashboards/agents.
• Contribuer à la mise en place de règles et de bonnes pratiques de Data Governance (nomenclatures, définitions d'indicateurs, procédures de mise à jour, droits d'accès).
• Participer à la documentation (glossaires, guides utilisateurs, fiches de données) et à la sensibilisation des utilisateurs aux bonnes pratiques en matière de data.
• Réaliser des analyses exploratoires pour répondre aux besoins métiers.
  
  

À Propos De Vous

Vous préparez ou êtes sur le point d'intégrer une école d'ingénieurs ou un master avec une spécialisation en Data Science / Business Intelligence / Systèmes d'information / Statistiques, et vous recherchez une alternance d'une durée de deux ou trois ans.

Vous souhaitez intégrer une équipe au cœur des enjeux Data & AI d'une entreprise.

Compétences attendues, acquises ou en cours d'acquisition durant votre formation :

• SQL et analyse de données (manipulation).
• Connaissances en statistiques descriptives et en définition d'indicateurs (KPI).
• Anglais technique requis (lecture de documentation, participation à des échanges avec des interlocuteurs internationaux).
• Notions en Big Data / Cloud / Databricks : un plus.
• Python (pandas) : un plus.
• Une première expérience avec un outil de data visualisation (ex. : TIBCO Spotfire, Power BI, Tableau…) : un plus.
  
  

En conclusion, ce poste nécessite des compétences analytiques, une bonne capacité de structuration de l'information et un intérêt marqué pour la qualité et la gouvernance de la donnée.

Des connaissances en gestion de projet, une grande rigueur dans la documentation, un bon esprit d'équipe et de bonnes aptitudes à la communication auprès des utilisateurs métiers seront des atouts supplémentaires pour ce poste.

ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises