Tech lead IA F/H

Descriptif du poste:\n\n \nDescription du poste\nVotre mission :\nPiloter, innover et inspirer une équipe de développeurs pour concevoir des solutions techniques performantes et innovantes. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de la conception, du développement et de l'optimisation des produits, tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un environnement technologique stimulant.\n \nVos objectifs :\n
* \nPiloter des projets techniques en garantissant le respect des délais, des exigences et de la qualité.\n
* \nEncadrer et inspirer une équipe de développeurs pour favoriser leur montée en compétence et leur épanouissement professionnel.\n
* \nConcevoir des architectures logicielles robustes et sélectionner les technologies les plus adaptées aux besoins des projets.\n
* \nGarantir la qualité des solutions en mettant en place des bonnes pratiques de développement et des processus d'amélioration continue.\n
* \nInnover avec l'intelligence artificielle générative pour intégrer des solutions performantes et alignées avec les objectifs métiers.\nVos

missions:
\nGestion de projet et coordination\n
* \nPiloter les différentes phases des projets de développement, en veillant au respect des délais, des budgets et des exigences techniques.\n
* \nCoordonner les équipes et les parties prenantes pour assurer une collaboration fluide et efficace.\n
* \nAnticiper les risques et proposer des solutions pour garantir le succès des projets.\nEncadrement et accompagnement des équipes\n
* \nSuperviser et accompagner les développeurs : organiser des revues de code, partager les bonnes pratiques et prendre des décisions techniques éclairées.\n
* \nAider à résoudre les problèmes techniques et favoriser le développement professionnel des membres de l'équipe.\n
* \nCréer un environnement de travail stimulant, où l'innovation et la collaboration sont encouragées.\nConception technique et innovation\n
* \nParticiper à la conception de l'architecture logicielle et sélectionner les technologies, outils et frameworks les plus adaptés aux besoins des projets.\n
* \nInnover avec l'intelligence artificielle générative : contribuer à l'usage et au déploiement de solutions d'IA, en veillant à leur robustesse, performance et alignement avec les objectifs métiers.\n
* \nRester à la pointe des avancées technologiques : explorer les dernières innovations en IA et intégrer des solutions performantes dans les projets.\nDéploiement et industrialisation\n
* \nMettre en place et fiabiliser les pratiques DevOps : intégration continue, livraison continue, infrastructure as code et observabilité.\n
* \nCollaborer à l'intégration des produits dans le système d'information pour garantir une mise en production fluide et sécurisée.\n
* \nOptimiser les performances des plateformes et assurer leur scalabilité.\nQualité et bonnes pratiques\n
* \nVeiller à la qualité du code : mettre en place des tests unitaires, revues de code, documentation et bonnes pratiques de sécurité.\n
* \nGarantir la performance des solutions et leur conformité aux standards techniques.\n \n\nProfil recherché:\n\n\n\nProfil recherché\nRejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes d'information ou école d'ingénieurs (ou équivalent).\n
* \nExpérience significative (5 ans min) en développement applicatif, dont plusieurs années en rôle de référent technique / lead.\n
* \nPratique confirmée de la gestion de projets techniques dans un environnement agile et cloud.\nCompétences techniques :\n
* \nLangages de programmation : très bonne maîtrise de plusieurs des langages suivants selon les périmètres projets : Java, JavaScript, HTML, CSS, Python.\n
* \nDéveloppement Front-End : expérience sur des frameworks modernes tels que Angular et React.\n
* \nCloud et pratiques de développement et d'exploitation (DevOps) :\n
* \nConnaissance des principaux fournisseurs de services cloud : Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure ;\n
* \nMaîtrise d'outils de conteneurisation et d'orchestration : Docker, Kubernetes ;\n
* \nExpérience avec les outils d'infrastructure automatisée : Terraform.\n
* \nIntelligence artificielle générative :\n
* \nIntégration d'interfaces de programmation applicative (API) de solutions d'intelligence artificielle ;\n
* \nOptimisation des performances et des usages ;\n
* \nFamiliarité avec plusieurs modèles d'intelligence artificielle générative : Claude Code, OpenAI, Mistral Codestral.\n
* \nOutils de développement et collaboration :\n
* \nMaîtrise de Git et GitLab pour la gestion de code source et les flux d'intégration continue.\n
* \nArchitecture logicielle :\n
* \nConception et mise en oeuvre d'architectures modernes : interfaces de programmation applicative (API), microservices, architectures distribuées ;\n
* \nCapacité à choisir les patterns et frameworks adaptés aux besoins métiers et techniques.\n
* \nMéthodologies agiles :\n
* \nPratique des frameworks de gestion agile de projet :