Ingénieur IA Déploiement

Descriptif du poste:\n\nEn tant qu’Ingénieur(e) IA Déploiement & Produit, vous serez au cœur des projets d’implémentation de solutions d’intelligence artificielle auprès d’établissements de santé.\nVous aurez un rôle hybride mêlant ingénierie, accompagnement client et amélioration produit. Vous serez responsable du déploiement technique de la plateforme, de la connexion aux systèmes d’information existants et de la création de solutions IA adaptées aux besoins métiers.\nVéritable rôle de pionnier, vous contribuerez à structurer les méthodes de déploiement et participerez directement à la croissance d’une équipe dédiée aux projets clients.\n\n\n\nPRINCIPALES MISSIONS ET

RESPONSABILITÉS:
\n\n\n\nDéployer la plateforme auprès des établissements clients\n
* \nPiloter les déploiements techniques de bout en bout, depuis le cadrage initial jusqu’à la mise en production.\n
* \nCollaborer avec les équipes informatiques clientes pour configurer les environnements techniques nécessaires.\n
* \nConnecter la plateforme aux différentes sources de données existantes :\n
* \nbases de données métiers,\n
* \napplications hospitalières,\n
* \nAPIs,\n
* \nsystèmes d’information complexes.\n
* \nConfigurer les accès techniques (VPN, SSH, comptes de service, flux réseau).\n
* \nGarantir la qualité, la fiabilité et la supervision des connexions.\n\n Construire des solutions IA adaptées aux besoins métiers\n
* \nOrganiser des ateliers avec les utilisateurs finaux afin d’identifier les cas d’usage pertinents.\n
* \nComprendre les problématiques opérationnelles des professionnels de santé.\n
* \nConcevoir et déployer des assistants et agents IA répondant aux besoins identifiés.\n
* \nDéfinir les sources de données, règles métier et critères d’évaluation.\n
* \nMesurer l’adoption et l’impact des solutions mises en production.\n\nFaire évoluer le produit grâce aux retours terrain\n
* \nIdentifier les besoins récurrents rencontrés chez les clients.\n
* \nFormaliser les apprentissages issus des déploiements.\n
* \nCollaborer avec les équipes Produit et Engineering afin d’améliorer la plateforme.
Formation & expérience\nMust Have \n
* \nBac 5 en informatique, ingénierie, data ou équivalent.\n
* \n2 ans d’expérience dans un environnement technique (Software Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Consultant Tech…).\n
* \nExpérience dans le déploiement de solutions techniques en production.\n
* \nCapacité à travailler en autonomie dans un environnement entrepreneurial.\n\nNice To Have \n
* \nExpérience startup / scale-up.\n
* \nExpérience dans la santé ou auprès de clients grands comptes.\n
* \nExpérience dans un rôle hybride technique, produit et client.\n\nCompétences techniques\nMust Have \n
* \nMaîtrise de Python et SQL.\n
* \nBonne compréhension des bases de données et architectures data.\n
* \nExpérience avec Linux, Docker et environnements cloud.\n
* \nCompréhension des problématiques réseau et déploiement.\n
* \nExpérience pratique avec les technologies IA générative (LLM, agents IA, RAG).\n\nNice To Have \n
* \nConnaissance des standards santé (FHIR, HL7, DICOM, OMOP).\n
* \nExpérience avec des systèmes d’information hospitaliers.\n
* \nNotions de cybersécurité et protection des données.\n\nQualités personnelles\nMust Have \n
* \nForte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.\n
* \nExcellent relationnel et capacité à échanger avec des profils techniques et métiers.\n
* \nAutonomie, curiosité et esprit entrepreneurial.\n
* \nCapacité à vulgariser des sujets complexes.\n
* \nSens du produit et orientation impact.\n\nNice To Have \n
* \nExpérience d’animation d’ateliers utilisateurs.\n
* \nGoût pour la transmission et le mentoring.