Ingénieur IA

Il y a 3 semaines

IssylesMoulineaux HautsdeSeine, Canton de Issy-les-Moulineaux; Arrondissement de Boulogne-Billancourt; Hauts-de-Seine (92); Ile-de-France PEPPERMINT Temps plein 50 000 € - 55 000 € CDD

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Dans le cadre du développement de ses solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur des médias et de l'audiovisuel recherche un Ingénieur IA / LLMOps confirmé pour rejoindre son équipe IA transverse.

Vous interviendrez sur des projets innovants d'IA générative, de traitement automatique du langage (NLP) et de transcription audio (Speech-to-text), avec un objectif fort d'industrialisation et de mise en production.

Vos principales missions :

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative.
Développer des architectures LLM et RAG intégrant des modèles d'embeddings et des bases vectorielles.
Concevoir et exposer des APIs métiers pour des cas d'usage NLP, Speech-to-text, classification de contenus et génération de titres SEO.
Assurer le déploiement et la maintenance des services IA via Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD.
Mettre en place des processus LLMOps : suivi des expérimentations, évaluation des modèles, golden datasets et LLM-as-judge.
Exploiter MLflow pour assurer la traçabilité, le suivi des performances et la détection des dérives.
Optimiser les performances, la fiabilité et la scalabilité des solutions déployées.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour transformer les besoins éditoriaux en solutions IA opérationnelles.

De formation supérieure en informatique, intelligence artificielle ou Data Science, vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience significative en développement IA/ML , avec une expérience concrète de déploiement de solutions en production.

Compétences techniques attendues :

Maîtrise de Python et/ou Node.js pour le développement de services IA et d'APIs.
Bonne maîtrise de SQL et de la manipulation de données.
Expérience concrète dans la conception d'architectures LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles.
Maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD sous GitLab.
Expérience en MLOps / LLMOps, notamment avec MLflow.
Connaissance des méthodes d'évaluation LLM : LLM-as-judge, golden datasets, suivi des performances et dérives de prompts.
Compétences en NLP et Speech-to-text.

Compétences appréciées :

Expérience des environnements Cloud GCP, Azure, OVHcloud ou Scaleway.
Connaissance des architectures hybrides Cloud / On-premise.
Développement de systèmes agentiques et déploiement de SLM.
Tests de charge, de stress et d'endurance.
Monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana.

Qualités recherchées :

Autonome, rigoureux et pragmatique, vous êtes capable d'évoluer dans un environnement technique en construction. Vous savez communiquer avec des interlocuteurs non techniques et proposer des solutions robustes, adaptées aux besoins métiers.

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