Consultant Senior Data sur la Fraude H/F

Description Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l'un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd'hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens. Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers : Actuarial Services Risk Strategy Risk Model Financial Markets & Investments Financial Control & Compliance Data Sustainability Mission En rejoignant notre cabinet, vous intégrerez la Business Unit Data & IA, et interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée en détection de fraude, auprès de nos clients du secteur assurance et banque. Vos missions seront les suivantes : Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel vous serez amenez à effectuer les tâches suivantes : Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning pour détecter les transactions frauduleuses en temps réel. Analyser des données transactionnelles volumineuses pour identifier les nouveaux schémas de fraude Collaborer étroitement avec les équipes sécurité, IT et métiers pour affiner les règles de détection et améliorer les outils existants. Participer à la mise en place d'indicateurs de performance pour le suivi des alertes (KPI, dashboards) et à l'automatisation de reportings. Contribuer à la construction de cas d'usage mêlant analyse avancée, machine learning et enjeux métiers, en lien étroit avec les équipes métier et data. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes de détection et sur l'évolution des fraudes Participer aux enquêtes et audits internes en lien avec la fraude Vous vous assurerez du respect des contraintes réglementaires liées aux données personnelles (RGPD, LCB-FT...) dans les dispositifs que vous mettez en œuvre. En interne, au sein de la BU Data & IA : Vous participerez aux actions de capitalisation de l'équipe sur les sujets de fraude (veille, documentation de cas d'usage, bibliothèques de modèles). Vous pourrez intervenir ponctuellement en support aux activités commerciales (préparation de soutenances, retours d'expérience). Vous accompagnerez la montée en compétence des consultants plus juniors, en partageant vos expertises techniques et métiers. Profil Vous avez le profil recherché si : Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'un master universitaire bac+5, avec une spécialisation en data science, statistiques, marketing quantitatif ou modélisation des risques. Vous justifiez d'au moins 3/4 ans d'expérience sur des problématiques de data science, avec une spécialisation en lutte contre la fraude dans le secteur bancaire ou assuranciel ou des paiements. Vous disposez de solides compétences en modélisation statistique, machine learning supervisé et non supervisé pour la détection de fraude (Isolation Forest, DBSCAN, etc.). Vous maîtrisez les outils d'analyse et de modélisation (Python, R, SQL) ainsi que les plateformes de visualisation (Power BI, Tableau...) ; connaissance de Spark, Scala ou SAS est un plus. Vous connaissez les contraintes réglementaires applicables à l'usage des données clients dans les secteurs régulés (RGPD, KYC, AML/LCB-FT...). Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), et capable de dialoguer aussi bien avec les data Scientist qu'avec les interlocuteurs métiers. Rémunération : selon profil. Processus de recrutement Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement. Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior). Un entretien de motivation avec le Directeur de la Business Unit. Pourquoi nous rejoindre ? ✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l'audace et la transparence. Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur. Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE). ☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement). Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes). 32 rue de Trévise, 75009 PARIS https://www.nexialog.com/ Convaincus que la richesse d'une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.