Data analyst f/h

Qui sommes-nous ?
Nous permettons à chacun de construire son indépendance financière pour vivre selon ses propres choix. Swiss Life accompagne chacun dans la réalisation de ses projets grâce à une approche globale en assurance et gestion de patrimoine, fondée sur un conseil personnalisé et une relation de confiance.
Entreprise responsable, Swiss Life œuvre pour un avenir durable, basé sur la proximité, la bienveillance et l'inclusion.

Swiss Life C'est Aussi

• Un collectif solidaire : sens de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement
• Un environnement de travail harmonieux et innovant : espaces collaboratifs, ergonomie, outils digitaux performants
• Un engagement sociétal fort : diversité, inclusion, actions solidaires
• Une culture entrepreneuriale : autonomie, management de confiance, transversalité, projets d'innovation

#YourJobYourLife

Les + chez Swiss Life
Chez Swiss Life, nous croyons que chaque prénom compte. Il porte l'histoire de votre parcours, reflète la singularité de votre personnalité et marque l'empreinte que vous laissez dans vos relations comme dans votre métier.
Rejoindre Swiss Life c'est pouvoir se faire un prénom et bénéficier de nombreux avantages, entre autres :

• Un dispositif de mobilité qui est au cœur de notre stratégie RH permettant à chacun de vivre plusieurs vies professionnelles : En moyenne 25% de nos postes en CDI sont pourvus grâce à la mobilité interne
• Une politique de formation : bien plus qu'un avantage, un pilier de notre culture RH favorisant le développement personnel et professionnel de nos collaborateurs
• La garantie de bonnes pratiques RH avec le label « Top Employeur » décerné depuis 2020
• Un système de rémunération attractif où l'atteinte des objectifs est récompensée, accompagné d'un dispositif complet d'Epargne Salariale et d'Epargne Retraite.
• La possibilité de télétravailler jusqu'à 135 jours par an avec prise en charge des frais.
• Horaires variables OU cadre forfait jours, RTT, compte épargne temps
• Une intégration sur mesure

Votre environnement

Le Service « Data Transverse » place les données au cœur de nos décisions stratégiques pour optimiser nos offres et services en santé, prévoyance et dommages IARD. Vous intégrerez ce service au sein de la Direction Technique Produit Non-Vie.

En tant que Data Analyst, vous rejoindrez la Direction Technique Produits, et plus précisément le département Data Transverse, avec des missions qui consistent à créer, exploiter, analyser et transformer les données en informations pertinentes, telles que des tableaux de bord, des notes de synthèse, etc.…

Vous êtes basé(e) à Puteaux.

Vos missions

Votre rôle est de valoriser la Data sur les produits Santé, Prévoyance et IARD Dommage.

Vous aurez pour mission de :

* Collecter, nettoyer et analyser les données issues de différentes sources ;

* Construire des dashboards interactifs pour faciliter la prise de décision ;

* Concevoir des modèles statistiques et des analyses pour anticiper les tendances et optimiser les performances ;

* Collaborer avec les équipes métier (marketing, finance, produit, actuariat, etc.) pour identifier les leviers d'amélioration ;

* Automatiser les rapports et les processus d'analyse ;

* Développer et mettre en place de nouveaux reportings en fonction des besoins du métier;

* Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées ;

* Développer des scripts sur python permettant d'automatiser la saisie pour les gestionnaires ;

* Participer à des projets de Data Science (contrôle de données, fraude, DSN…) ;

* Présentation de Use Case à la direction technique

* Maintenir :

• L' ensemble des suivis et reportings mis en place - L'ensemble des dashboards (sous Tableau)
• L 'ensemble des codes informatiques sous Anaconda python, Snowflake et SAS

Votre profil

S'il y a bien une chose qu'on ne choisit pas dans sa vie, c'est son prénom. En revanche, rien n'empêche de vouloir « s'en faire un » :

Vous êtes diplômé d'un Bac + 5 issu de formations en data science, statistiques, économétrie ou équivalents universitaires. Vous avez une expérience dans le traitement et l'analyse de données, ainsi que dans la création de rapports et de visualisations impactantes.

Vous disposez d'au moins 1 ans d'expérience dans l'assurance hors alternance.

• Vous avez une appétence pour le code et les environnements de programmation tels que Python (sous Anaconda), Snowfla