Data Scientist Risque de crédit H/F
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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. OBJECTIFS DE LA PRESTATION
Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress?Test?Marché.
Garantir que les sorties de stress?test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk?management.
- Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion.
- Suivi d?indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions.
- Détection d?anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données.
- Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé. MISSIONS / TÂCHES PRINCIPALES
Analyse & Cartographie
? Étudier les flux de données actuels (extraction, calcul, persistance).
? Cartographier les dépendances entre systèmes de marché, bases Sybase et livrables des Stress Tests.
? Recenser les indicateurs de risque. 2?Conception & Développement (Python?+?SQL)
? Moteur de validation?: règles de limites, cohérence inter dates, valeurs manquantes, variations acceptables.
? Module IA?:
o Modèles de détection d?anomalies?
o Calibration et suivi des performances 3?Intégration & Mise en Production
? Integration dans le pipeline CI/CD (Git???Jenkins/Argo???déploiement).
? Exposition d?API REST pour :
o récupération des KPI, o déclenchement de la validation, o retour des anomalies IA.
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