Lead dev python IA
Il y a 12 heures
Paris, Île-de-France
DATACORP
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Contexte : La composition de l'équipe existante : Equipe de 5 personnes dans le département de l?IA ? 2 consultants externes + 3 internes (développeurs) Objectif : Création de 3 équipes IA (Raison pour laquelle le client recherche 3 lead Développeur Python IA)
Missions:
Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques Environnement Technique : Python, LangChain/LlamaIndex LLM : Azure OpenAI / OpenAI / Mistral RAG : vector store (Qdrant/pgvector), pipelines d'ingestion Azure (cloud principal), Docker/Kubernetes CI/CD : GitLab CI ou Azure DevOps Monitoring LLM (coûts, latence)
Missions:
Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques Environnement Technique : Python, LangChain/LlamaIndex LLM : Azure OpenAI / OpenAI / Mistral RAG : vector store (Qdrant/pgvector), pipelines d'ingestion Azure (cloud principal), Docker/Kubernetes CI/CD : GitLab CI ou Azure DevOps Monitoring LLM (coûts, latence)