Consultant en Intelligence Artificielle et Machine Learning

Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l'accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.

À propos de l'entreprise

Notre client est un cabinet de conseil spécialisé en intelligence artificielle, qui accompagne de grandes entreprises dans la conception et le déploiement de solutions IA.

En pleine croissance, la structure intervient sur des projets mêlant machine learning, IA générative et développement d'agents intelligents.

Ses équipes interviennent auprès d'acteurs majeurs du luxe, de la banque, de la grande consommation et du secteur public, sur des projets stratégiques allant du machine learning aux agents IA génératifs.

Son approche repose sur une conviction : développer des solutions techniquement solides, adaptées aux enjeux métiers et réellement utilisées en production.

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine, avec une forte proximité entre les consultants et la possibilité de contribuer directement au développement de l'activité.

Le poste

Dans un contexte de croissance et de nouveaux projets clients, notre client recrute un Consultant AI Engineer / Data Scientist pour renforcer son équipe technique.

Vous interviendrez sur des projets d'IA de bout en bout : compréhension du besoin métier, conception des architectures, développement des modèles et mise en production.

Vous travaillerez directement avec les équipes techniques et métiers de grands comptes, sur des problématiques concrètes et des environnements parfois exigeants en matière de sécurité et de performance.

Au-delà du développement, vous participerez aux choix techniques et pourrez contribuer aux travaux de R&D ainsi qu'à la construction des outils internes.

Le poste combine expertise technique, autonomie et exposition client, dans un environnement où les initiatives sont encouragées.

Vos missions

• Concevoir et développer des solutions de data science et de machine learning : modèles prédictifs, segmentation, scoring, séries temporelles et architectures RAG.

• Développer des agents IA basés sur les LLM, en intégrant des outils, des workflows et des mécanismes d'orchestration.

• Industrialiser les solutions : déploiement, tests, monitoring, observabilité et optimisation des performances.

• Concevoir des architectures robustes et maintenables, adaptées aux contraintes des environnements cloud ou on-premise.

• Accompagner les clients dans la compréhension de leurs besoins et la traduction de problématiques métiers en solutions techniques concrètes.

• Participer aux décisions techniques et proposer les approches les plus pertinentes selon les enjeux de chaque projet.

• Contribuer à la R&D et aux outils internes, notamment autour des agents IA et de leur orchestration.

• Partager votre expertise à travers des revues techniques, des formations et des échanges avec les autres consultants.

Profil recherché

Les indispensables

• Vous disposez d'une expérience significative en Data Science, Machine Learning Engineering ou AI Engineering, idéalement entre 3 et 8 ans, avec une expérience concrète de projets mis en production. Des profils plus juniors présentant une solide maîtrise technique pourront également être étudiés.

• Vous maîtrisez Python et les bonnes pratiques de développement logiciel.

• Vous avez une expérience solide en machine learning appliqué, modélisation statistique et conception de pipelines data/ML.

• Vous comprenez les architectures LLM, RAG et agents IA, ainsi que leurs principaux enjeux techniques.

• Vous êtes capable de concevoir, développer et maintenir des solutions fiables dans des environnements de production.

• Vous savez échanger avec des interlocuteurs métiers, expliquer vos choix techniques et comprendre les enjeux opérationnels d'un client.

Les plus

• Une expérience en cabinet de conseil, ESN ou sur des projets impliquant une relation client directe.

• Une bonne maîtrise des environnements AWS, GCP, Azure ou des infrastructures on-premise.

• Une expérience pratique en MLOps / DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring.

• Une expérience dans le développement d'agents IA, l'orchestration multi-agents