Ingénieur data

Depuis plus de vingt ans, Thales déploie de façon proactive une politique affirmée en matière de responsabilité d’entreprise fondée sur les standards internationaux les plus élevés. Celle ci est en parfait accord avec la raison d’être que l’entreprise a adoptée en 2020, Construisons ensemble un avenir de confiance.

À travers cette démarche, le Groupe répond aux demandes de ses clients, de ses collaborateurs, des investisseurs et des marchés financiers pour une entreprise toujours plus performante, innovante et consciente de ses responsabilités. Il s’inscrit également dans les évolutions actuelles structurantes de la société pour une relation plus transparente et de confiance entre les entreprises et l’ensemble de leurs parties prenantes.
Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Au sein de la nouvelle équipe IA de LAS, vous contribuez à rendre les données accessibles, fiables, sécurisées et exploitables par les produits IA. Vous travaillez dans une équipe pluridisciplinaire réunissant notamment Product Owner, AI/LLM Engineer, Software Engineer, Architecte, experts Cyber et Data Governance.

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis l'exploration du besoin jusqu'à la mise en production.

Vos principales missions sont les suivantes :
* évaluer la disponibilité, la qualité, l'accessibilité et la sensibilité des données nécessaires aux cas d'usage IA
* connecter et intégrer des données industrielles, techniques ou documentaires provenant de sources variées
* concevoir et maintenir des pipelines de données robustes
* préparer des jeux de données fiables, documentés et réutilisables
* préparer les corpus nécessaires aux solutions d'IA générative et aux architectures RAG : nettoyage, classification, enrichissement des métadonnées, découpage documentaire et embeddings
* garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données
* prendre en compte les droits d'accès, la confidentialité, la classification et les contraintes de souveraineté
* contribuer à l'industrialisation des pipelines et à leur intégration dans les environnements CI/CD, MLOps et LLMOps
* mettre en place le suivi et la supervision des traitements de données
* collaborer avec les équipes métiers, Data, Architecture, Cybersécurité et Gouvernance
* documenter les sources, les transformations et les règles d'utilisation des données
* créer des composants et des standards réutilisables par les futures équipes IA de LAS
* partager votre expertise et contribuer à la montée en compétence du collectif.

Vous jouez ainsi un rôle essentiel dans la transformation des premiers cas d'usage en produits IA sécurisés, maintenables et déployables à plus grande échelle.

Les défis que vous pourrez relever

Vous pourrez notamment contribuer à des produits IA visant à :
* faciliter la recherche et la réutilisation de connaissances techniques ;
* assister l'analyse de documents et d'exigences d'ingénierie ;
* améliorer la qualité et la préparation des données ;
* accélérer la génération et la préparation de cas de test ;
* valoriser des corpus documentaires sensibles