ARCHITECTE DATA

Toulouse | Grand groupe industriel européen

Les qualifications, les compétences et toute l'expérience pertinente nécessaires pour ce poste se trouvent dans la description complète ci-dessous.

Vous avez passé des années à construire des pipelines et des plateformes data ?

Vous êtes celui ou celle vers qui les équipes se tournent pour trancher sur une architecture, débloquer un problème de performance ou fixer les bonnes pratiques ?

On recherche le futur garant technique des plateformes data d’un grand groupe industriel européen. Un poste rare, à la croisée de l’expertise technique, du leadership et de la stratégie.

Les plateformes data et IA de notre client alimentent des projets à forts enjeux :

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• Données sensibles et contraintes de souveraineté
  
• Exigences élevées de fiabilité et d’interopérabilité
  
• Équipes réparties à l’international
  

Le besoin : un référent qui définit les standards, les fait adopter et pousse l’industrialisation, sans jamais perdre de vue la réalité du terrain.

1. Définir et faire vivre les standards

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• Élaborer le cadre d’architecture : patterns, bonnes pratiques, outils (batch et streaming)
  
• Valider les choix techniques des équipes : technologies, design des pipelines
  
• Garantir interopérabilité, performance et sécurité
  
• Rédiger les guidelines : métadonnées, data quality, observabilité
  
• Documenter vos décisions d’architecture (ADR)
  
• Repérer les goulots d’étranglement : mémoire, latence, coûts cloud
  
• Proposer et prioriser les plans d’amélioration : refactoring, partitionnement, caching
  
• Analyser la complexité des traitements et en expliquer les enjeux aux équipes
  
• Former et accompagner : mentorat, ateliers, revues de code et de design
  

3. Garantir conformité et souveraineté

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• Travailler avec les équipes Data Governance et Delivery
  
• Intégrer RGPD, classification des données et exigences de souveraineté
  
• Auditer les projets existants : données non référencées, accès non contrôlés…
  
• Contribuer à la stratégie de renouvellement des technologies data et IA
  
• Mener des PoC pour tester de nouvelles technologies et approches
  
• Challenger les standards en place, de façon constructive
  

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• Séniorité significative en data engineering, avec une expérience de lead technique, d’architecte ou de référent transverse
  
• Standards définis et adoptés par plusieurs équipes (guidelines, templates, revues de design)
  
• Maîtrise du batch et du streaming : Spark, Kafka, Airflow ou équivalent
  
• Pratique d’une plateforme lakehouse : Databricks, Snowflake, Delta Lake ou Iceberg
  
• Optimisation de performances et de coûts
  
• Pratique concrète du RGPD, de la classification des données, du contrôle d’accès et du chiffrement
  
• Pédagogie et capacité à arbitrer un désaccord technique
  
• Anglais professionnel B2 minimum : ateliers, documentation, échanges internationaux
  

Pas besoin de tout cocher : la profondeur sur le cœur data compte plus que la longueur de la liste. xwjxdcb

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• IaC (Terraform, Ansible) et sensibilité FinOps
  
• Catalogue de données : Collibra, Alation ou équivalent
  
• Veille active : Lakehouse, Data Mesh, technologies émergentes
  
• Expérience dans un environnement à forte contrainte de souveraineté (aéronautique, spatial, défense…)
  
• Vision stratégique : arbitrer entre industrialiser et innover
  
• Collaboration transverse : fédérer Data Scientists, Data Analysts, Data Office, référents RGPD et métiers
  
• Pragmatisme : viser l’excellence sans perdre de vue délais et budgets
  
• Adaptabilité : rester constructif quand les priorités changent
  
• Un poste à fort impact, avec une vraie influence sur les choix techniques
  
• Un contexte international et des sujets de souveraineté passionnants
  
• De la place pour l’innovation : PoC, veille, remise en question des standards
  

Rémunération selon profil et expérience

Démarrage : dès que possible