Data Analyst Senior Voix Du Client

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous 

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

L’ambition de Direct Assurance est d’accélérer l’amélioration de l’expérience offerte à ses clients, notamment au travers d’un programme d’Expérience client piloté via les enquêtes du NPS et de satisfaction client.

Face aux enjeux stratégiques de Direct Assurance, il est nécessaire d’analyser le niveau de satisfaction des clients sur l’ensemble des parcours clients, de quantifier l’impact de celui-ci sur leur comportement et d’identifier les axes d’amélioration permettant de significativement progresser en termes de qualité de service.

Rattaché(e) au Responsable Voix du Client Analytics & Réclamations, le/la Data Analyst Senior est en charge d’identifier, comprendre, analyser et anticiper l'insatisfaction clients en développant des solutions analytiques et prédictives pour prioriser les projets de transformation de l'expérience client et optimiser la rétention.

Ses analyses doivent permettre au comité exécutif de disposer des éléments de décisions objectifs afin de prioriser les plans d’actions et d’amélioration continue.

Vos missions seront les suivantes :

- Analyses et Intelligence des Données

- Analyser les données issues des outils de mesure existants (quantitatif et qualitatif) pour identifier les principaux irritants clients

- Compr