Ingenieur IA expert

Il y a 5 heures

Paris, Île-de-France AXA Temps plein

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

 

Vous rêvez de transformer l'IA en avantage concurrentiel réel ? De concevoir des solutions GenAI qui impactent véritablement le business ?

Rejoignez notre équipe d'experts en IA et devenez acteur de la transformation numérique d'AXA. Nous recherchons un AI Engineer Expert capable de designer, déployer et optimiser des solutions d'intelligence artificielle de pointe qui créent de la valeur mesurable pour l'ensemble du groupe.

 

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

En tant que AI Engineer Expert, votre objectif principal est de concevoir, construire, déployer et améliorer continuellement des solutions d'IA et GenAI prêtes pour la production, alignées avec les priorités stratégiques du Groupe AXA. À la pointe des technologies GenAI et d'IA agent, vous transformerez l'innovation en valeur métier concrète au sein des différentes entités d'AXA.

 

Il s'agit d'une opportunité à forte visibilité pour contribuer à la transformation IA d'AXA via des initiatives stratégiques et critiques pour le business. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Groupe AXA et ses entités métier, en apportant une expertise technique solide sur des sujets clés tels que l'évaluation de solutions GenAI, l'optimisation de la consommation d'IA et la gouvernance des coûts, tout en contribuant à des capacités d'IA scalables, fiables, sécurisées et mesurables.

 

Vos responsabilités principales :

  • Collaborer étroitement avec les entités AXA et les métiers pour comprendre leurs besoins, clarifier les exigences et co-concevoir des solutions IA adoptées et utiles dans des contextes opérationnels réels ;

  • Concevoir, développer, déployer et opérer des solutions d'IA et GenAI générant une valeur mesurable pour les entités d'AXA ;

  • Contribuer à l'évolution des pratiques d'ingénierie IA partagées, incluant l'évaluation, l'observabilité, la performance, l'efficacité des coûts, la sécurité et la gouvernance du cycle de vie ;

  • Piloter des sujets stratégiques tels que l'évaluation d'applications GenAI et l'optimisation de la consommation d'IA, tout en restant flexible pour prendre en charge de nouvelles priorités d'ingénierie IA ;

  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, data engineers, Product Owners, équipes plateforme, parties prenantes métier) pour identifier des opportunités et les transformer en solutions techniques robustes ;

  • Appliquer et enrichir les patterns d'ingénierie réutilisables, standards et garde-fous gar