Ingénieur·e mlops
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Felps Group est un cabinet de conseil indépendant, composé de trois SQUAD spécialisées en Cybersécurité, Télécommunications et Change-RSE. Nos consultants sont des experts dans leurs domaines, en capacité de répondre aux problématiques de nos clients.
>> Nos valeurs sont l'excellence, la rigueur, la transmission et le partage :
Notre objectif au sein de Felps Group est de mettre en avant les compétences de nos consultants, de capitaliser tout en construisant une dynamique d équipe.
>> Un modèle agile ou la confiance, la transparence et l'entraide sont maîtres :
Nous mettons en place un accompagnement sur-mesure pour nos consultants afin de leurs garantir épanouissement, formation et un équilibre vie pro / vie perso afin qu ils puissent performer dans leur domaine. Notre ADN basé sur le partage et la confiance ont un impact significatif pour leurs engagements et leur réussite au sein de Felps Group. Ce sont les consultants d'aujourd hui qui façonnent le Felps de demain.
Felps Group, accompagne des clients de toutes tailles et tous secteurs dans leurs projets de transformation mettant l'humain au cœur de toutes les attentions. Pour garantir une qualité de vie au travail, nous appliquons en interne ce que nous recommandons à nos clients sur le plan RH et RSE afin de fidéliser les collaborateurs et faire rayonner la marque employeur.
Chez Felps Group, nous croyons en la force de la diversité et de l'inclusion. Nous valorisons chaque individu pour sa singularité et reconnaissons que la diversité des perspectives, des expériences et des origines est une source précieuse d'innovation, de créativité et de succès. Nous nous engageons à créer un environnement de travail inclusif où chaque employé se sent respecté, soutenu et encouragé à apporter sa contribution à l'entreprise.
En tant que membre de notre équipe, vous ferez partie d'une culture qui célèbre la diversité sous toutes ses formes, qu'il s'agisse de l'âge, du sexe, de l'origine ethnique, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, des compétences, des antécédents socio-économiques ou de toute autre caractéristique personnelle. Nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'égalité des chances et de l'équité.
Nous encourageons tous les candidats qualifiés, y compris les personnes en situation de handicap reconnues RQTH, à postuler. Nous sommes engagés à fournir un environnement de travail inclusif et à offrir des aménagements raisonnables pour favoriser l'intégration de tous nos employés. Si vous avez des besoins spécifiques en matière d'accessibilité lors du processus de recrutement, veuillez-nous en informer, et nous ferons de notre mieux pour vous accompagner
Au sein de l'équipe data et IA, vous intervenez à la jonction entre data science, développement et exploitation. Vos missions :
- industrialiser des modèles de machine learning (scoring, appétence) : refonte de code exploratoire en packages Python, conteneurisation, orchestration Airflow, déploiement sur Kubernetes ;
- définir les standards d'industrialisation et accompagner les data scientists vers la production ;
- mettre en œuvre les pratiques MLOps : versioning des modèles, traçabilité, observabilité, monitoring et alerting ;
- contribuer à des applications d'IA générative (chatbot Text-to-SQL sur Vertex AI / Gemini) : architecture, garde-fous, sécurisation ;
- cadrer l'intégration de systèmes de recommandation de contenus : contrats d'interface, protocoles d'A/B test, contraintes de latence ;
- concevoir des architectures data/IA sur GCP et participer à la gouvernance technique.
Profil recherché
De formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en data engineering, MLOps ou architecture data.
- Maîtrise de Python et des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow)
- Expérience significative sur GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI)
- Connaissance des enjeux de l'IA générative en production (coût, sécurité, gouvernance)
- Appréciés : systèmes de recommandation, A/B testing, migration de data platform
Vous avez une vision transverse et savez dialoguer avec des profils variés.
Informations complémentaires
- Localisation : [Paris], télétravail partiel possible
- Expérience : 5 ans minimum
- Prise de poste : selon les besoins, candidatures étudiées en continu