Data Scientist F/H

Advenn, qui sommes-nous?

Monter à bord d' Advenn, c'est prendre part à une grande aventure de plus de 80 ans

Avec 1 330 collaborateurs et 280 MEUR de chiffre d'affaires, Advenn (anciennement groupe Télégramme) réunit aujourd'hui plus de 30 entreprises reconnues organisées autour de trois branches d'activités : Les Médias, l' Emploi et L'événementiel.
 Le Télégramme, média phare du groupe, créé en 1944,  est aujourd'hui le quatrième titre de presse régionale français.
Au sein de la société Le Télégramme, dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un Data Scientist H/F spécialisé en algorithme pour le marketing. Rattaché à Yoann, Responsable data, vous évoluez au sein d'une équipe de 3 personnes (deux Data Engineer et un Géomaticien).
La finalité de votre mission sera de générer de la croissance dans le portefeuille d'abonnés et d'engager les audiences existantes grâce à la personnalisation des expériences.
Pour mener à bien vos missions, vous serez amené à travailler notamment avec les services marketing, finance, études et développement.

Vos missions :

Comprendre et analyser les besoins du service marketing et
l'environnement dans lequel ils évoluent.
Mener des études approfondies sur des problématiques marketing spécifiques pour identifier des opportunités.
Assurer la gestion des données :
-Identifier et collecter les sources de données pertinentes.
-Nettoyer, transformer et préparer ces données pour l'analyse et la modélisation.
Développer des algorithmes :
-Développer, tester et améliorer des modèles prédictifs et descriptifs orientés marketing.
-Exemples de modèles : algorithmes d'appétence à l'abonnement, segmentation
client, modèle de next-best-action
 Effectuer des visualisations de données (ad-hoc ou tableaux de bord)
Travailler en étroite collaboration avec le reste de l'équipe Data pour garantir l'implémentation et la mise à l'échelle des modèles.
Assurer une veille constante sur les nouvelles méthodes, outils
et avancées en Data Science et Machine Learning appliqués au marketing.
De formation Bac+5 en informatique (Data Science, Big Data), vous avez idéalement une première expérience dans ce domaine (stage compris)
Vous maîtrisez les algorithmes classiques de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.) en supervisée et non-supervisée et les langages de programmation : Python (librairies ML classiques), SQL
Vous avez idéalement connaissance d'un outil Cloud, idéalement AWS et de Git
Vous avez une forte capacité de vulgarisation et de traduction des résultats techniques en recommandations stratégiques claires pour les équipes métier.
Vous avez une forte capacité à analyser et résoudre des problèmes complexes.
Vous êtes autonome, rigoureux et avez une bonne aptitude pour travailler efficacement avec des profils variés (Data Engineers, Chefs de Produit ...)

Ce que nous vous proposons :

Une équipe dynamique au sein d'un environnement en transformation
Un parcours d'intégration sur mesure
Une soirée d'intégration au siège à Morlaix organisée une fois par an avec tous les nouveaux collaborateurs du groupe
Une rémunération brute annuelle comprise entre 38keuros et 40keuros (dont 2keuros de variable sous conditions d'atteinte des objectifs) selon profil et expériences
6 semaines de congés + RTT
Carte Swile (tickets restaurant)
2 jours de télétravail après une phase d'intégration
Accès aux avantages du CSE du Télégramme

Mais aussi :

Valorisation de l'ancienneté entreprise
Possibilité de participation/intéressement
Abonnement au journal avec tarif préférentiel
Pero (Plan de retraite obligatoire)

Convention collective : convention collective nationale de la presse quotidienne et hebdomadaire en régions du 9 août 2021

Processus de recrutement :

Premier contact avec Marie, Chargée de recrutement
Entretien manager avec Yoann, Responsable Data
Passation d'un questionnaire de personnalité à distance et moment d'échange en visio sur les résultats avec l'équipe RH
Entretien final avec Guillaume, Directeur du développement et de la transformation numérique
Proposition