Analyste de Recherche Quantitative et Data Science

BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.

Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.

Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions.

Stage - Recherche en stratégie systématique - Markets 360 - H/F

AU QUOTIDIEN CA DONNE QUOI ?

Ce stage sera l'opportunité pour un étudiant de rejoindre, pour 6 mois, l'équipe Cross-Asset Strategy, une équipe de recherche en stratégies systématiques, au sein des équipes de recherche Markets 360, dans la salle des marchés de BNP Paribas, en plein cœur du Paris historique.

Market 360 est composé d'une centaine d'économistes, de stratégistes et d'analystes répartis aux US, Europe, Asie et qui travaillent en étroite collaboration pour élaborer des perspectives multi-asset. Avec un accent mis sur la recherche à valeur ajoutée et le leadership intellectuel, l'objectif est de publier des analyses claires, opportunes et stimulantes sur des sujets allant des prévisions financières et économiques à l'analyse approfondies d'actifs, d'économies et de thèmes spécifiques.

L'équipe Cross-Asset Strategy fait partie de Markets 360 et est responsable de la recherche Tactical Asset Allocation et QIS. L'équipe est en contact direct avec les clients et travaille en étroite collaboration avec les équipes de structuring QIS, de vente et autres équipes de recherche.

Vos principales missions seront d'aider l'équipe pour :

• La publication de papiers de recherche
• L'automatisation des process
• La veille

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée

Ce stage basé dans le 9ème arrondissement de Paris et est à pourvoir à partir de Janvier 2027 pour une durée de 6 mois.

ET APRES ?

D'autres opportunités pourront s'offrir à vous favorisant votre insertion professionnelle :

• Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité.
• Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois

LES AVANTAGES A NOUS REJOINDRE :

Travailler au sein de BNP Paribas, c'est un package et des avantages :

• Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d'études et le diplôme préparés, entre 1050 € et 1500 € brut par mois dans le cadre d'un bac+4 et entre 1250 € et 2500 € brut par mois dans le cadre d'un bac+5
• Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant
• Des activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise, 
• En fonction de l'environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l'entreprise  

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

ETES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE ?

Collaboratif, rigoureux et organisé, vous savez vous adapter et le client est au cœur de vos préoccupations

Vous préparez un diplôme BAC+4/5 reconnu RNCP, en Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Finance et Mathématiques Appliquées et Financières, Probabilités et Machine Learning

Vous avez des connaissances en Banque d'investissement, en robotique, Data et Intelligence artificielle. Également, des connaissances en Mathématiques appliquées et algorithmes, en modèles prédictifs, en analyse de données et en gestion de portefeuille

La conception de programmes IT ainsi que des technologies de données de marché vous connaissez

Vous parlez couramment anglais et français

Vous êtes motivé par la recherche scientifique en gestion d'actifs, vous avez de bonnes connaissances théoriques et des bonnes bases en statistiques/ data science.

De bonnes capacités de com