Data Analyst

Rejoindre le siège du Groupement Optic 2000 c'est :

• travailler pour 3 enseignes
  - Optic 2ooo, Lissac et AUDIO 2000 et plus de 2 000 points de vente répartis sur toute la France.
• intégrer une entreprise de 450 collaborateurs, avec plus de 100 expertises métier, vous permettant d'explorer et de révéler votre talent.
• participer à notre engagement envers la RSE (Fondation, seconde vie des produits, formations internes…).

Avec, pour demain, la même ambition qu'à ses débuts : évoluer constamment pour garder un temps d'avance.

Vous aussi, contribuez à son développement

La Direction Data & Performance appuie le pilotage et la mise en place de plans d’action des enseignes du groupement. Véritable soutien dans le développement du business des points de vente la direction cherche aujourd’hui une/un Data Analyst & Modélisation pour renforcer l’équipe.Ce poste, ouvert à un profil confirmé, intègre également une dimension de modélisation et un rôle moteur au sein de l’équipe data sur le fonctionnement de la plateforme data.Environnement technique :
• Un repository de code centralisé (Git / Bitbucket), porté conjointement par l’équipe Data et la DSI, sur lequel l’équipe Data intervient directement (pull requests, revue de code, modèles dbt)
• Un entrepôt de données cloud (Snowflake) qui centralise l’ensemble des données du groupement
• VS Code, avec assistants IA intégrés, comme environnement de développement quotidien
• Streamlit comme standard de l’équipe pour la restitution et les tableaux de bord internes
Vos missions seront les suivantes :Extraction et structuration des données :
• Extraire et qualifier les données nécessaires aux analyses, en s’appuyant sur les modèles déjà disponibles dans l’entrepôt de données (Snowflake) ou en participant directement à leur construction (dbt)
• Pour l’intégration de nouvelles sources de données, cadrer le besoin avec la DSI puis proposer directement les évolutions de structuration via pull request sur le repository commun, ou co-construire ces évolutions avec l’équipe DSI
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement (savoir préparer les données pour une analyse poussée ou une modélisation, imputation, etc.)
Analyse et exploration des données :
• Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes
• Réaliser des tableaux de bord et des applications de data visualisation, avec Streamlit comme standard de l’équipe, en s’appuyant sur les outils d’intelligence artificielle générative pour accélérer leur conception et leur mise en production
• Participer aux ateliers d’expression de besoins internes et comprendre précisément les problématiques métiers pour les traduire de manière analytique
• Communiquer les résultats et les solutions aux équipes métiers, notamment à l’aide d’outils de data visualisation
Modélisation de modèles :
• Construire des modèles de proposition et d’aide à la décision au service d’une vision métier : modèle de potentiel de chiffre d’affaires, modèle de segmentation client, modèle de recommandation d’assortiment produit, etc., en s’appuyant sur des solutions existantes ou des approches de modélisation (régression, arbres de décision, random forest, etc.)
• Prendre en main le cycle de vie des modèles en production et de nouveaux (aujourd’hui 4 à 5 modèles XGBoost, données Snowflake, stockés sur S3, exposés via API) et co

De formation Bac +4/5 (École d’ingénieur ou Université), vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum sur des sujets de modélisation (data science, statistiques appliquées, machine learning).Vous disposez de connaissances solides en mathématiques, statistiques et modélisation (régression, classification, séries temporelles, etc.).Vous maîtrisez pleinement SQL et Python, aussi bien pour la manipulation de données que pour la construction de modèles. Vous êtes à l’aise avec le cycle de vie d’un modèle : extraction, entraînement, industrialisation via S3 et API, et savez identifier quand un réentraînement régulier devient nécessaire.
En dehors des compétences techniques indispensables au poste, c’est un relationnel fort et une vision business qui vous permettront d’évoluer pleinement dans les missions du poste. L’échange avec le métier et l’acculturation de tous à la data sont au cœur de nos enjeux. Proactivité et dynamisme font partie de vos compétences principales.