AI SOLUTIONS ARCHITECT

## AI SOLUTIONS ARCHITECT & ENGINEER

Vous pourriez être le/la candidat(e) idéal(e) pour ce poste. Lisez toutes les informations associées et n'oubliez pas de postuler.
- M/F- CDIPostuler: Tarn (81): Temps plein: Offre publiée aujourd'hui: JR114330# Qui sommes-nous ?Nous sommes les Laboratoires Pierre Fabre, leader mondial qui allie expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour accompagner les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins.

Notre portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Eau thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care.

En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise riche de sens, où la dimension humaine est essentielle.

Vous devenez acteur du \"We Care Movement\", un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées.

Ensemble, nous repoussons les limites de la science pour unir santé et beauté au bénéfice de tous, car à chaque fois que nous prenons soin d’une seule personne, nous rendons le monde meilleur.

Présents dans 120 pays et une équipe de plus de 10 000 collaborateurs, nous sommes fiers de créer un impact scientifique et humain, aujourd'hui et demain Si prendre soin est au cœur de vos valeurs, rejoignez les Laboratoires Pierre Fabre et devenez un acteur clé du \"We Care Movement\".# Votre missionDans un contexte d'accélération de la Data Science et de l'IA agentique, la Data & AI Factory renforce sa capacité à transformer les innovations, les besoins en solutions robustes, sécurisées, industrialisées et intégrées au système d'information.

Nous recherchons
un(e) AI-Solution Architect & Engineer
capable d'agir à la croisée de l'AI Engineering, de la Data Science, de l'architecture, de la Data, du Cloud et du DevSecOps.
Votre mission
Concevoir, construire et industrialiser les plateformes et solutions Data & AI du Groupe, depuis le besoin jusqu'à la production et au passage à l'échelle.Le AI-Solution Architect & Engineer travaille en proximité avec les équipes Data & AI, Data Scientists, Architecture, Cloud, Cybersecurity, DevSecOps, Software Engineering et les Business Units du Groupe.
Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion :
1.

AI Solution Architecture
· Concevoir et développer des solutions avancées d'AI, Machine Learning, Generative AI et Agentic AI, de l'expérimentation jusqu'à leur industrialisation.· Faire preuve d'une forte expertise en Software Engineering et AI Engineering, avec la capacité de prototyper, coder et prendre des décisions techniques structurantes.· Traduire les enjeux et besoins métiers en architectures et solutions IA concrètes, en challengeant les demandes et en identifiant les approches les plus pertinentes.· Démontrer une capacité d'abstraction et de conceptualisation, permettant de passer d'un cas d'usage spécifique à des architectures, composants et patterns réutilisables.· Concevoir et développer des systèmes agentiques, intégrant orchestration d'agents, LLMs, outils, APIs, RAG et mécanismes de contrôle.· Garantir l'intégration, la sécurité, la performance, l'observabilité et la scalabilité des solutions IA au sein du SI et des plateformes Data & Cloud du Groupe.
2.

AI Engineering & industrialisation
· Développer et industrialiser des composants et services IA réutilisables.· Mettre en place les chaînes MLOps / LLMOps / AgentOps et le cycle de vie des modèles, prompts, agents et knowledge bases.· Mettre en œuvre les mécanismes d'évaluation : qualité, grounding, hallucinations, performance, latence et coûts.· Contribuer directement au développement lorsque nécessaire : forte dimension hands-on.
3.

Data Science Platforms
· Concevoir, faire évoluer et industrialiser les plateformes Data Science mises à disposition des équipes.· Maîtriser les environnements R et Python et des plateformes telles que Posit Workbench, Posit Connect et Posit Package Manager, ou équivalentes.· Industrialiser le packaging et le déploiement des applications, modèles, APIs et traitements Data Science.· Garantir la reproductibilité des environnements, la gestion des dépendances et le passage Dev / Qualification / Production.
4.

Data Architecture
· Concevoir les architectures de données nécessaires aux solutions Data Science et IA.· Définir les patterns d'accès aux Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, APIs et plateformes Data.· Maîtriser les problématiques de metadata, semantic layer, embeddings, vectorisation et knowledge management.· Garantir qualité, traçabilité, gouvernance et sécurisation des données consommées par les solutions.
5.

Cloud, DevSecOps & Platform Engineering
· Contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data & AI d'entreprise sur des environnements Cloud et hybrides.· Intégrer les solutions dans les chaînes CI/CD