Ingénieur Système Data
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Banque Populaire accompagne et soutient les particuliers et les
professionnels dans l’atteinte de leurs objectifs, petits ou grands.Ancrée
dans le tissu économique local et fidèle à ses valeurs coopératives, Banque
Populaire s’est développée avec et pour ses clients, devenant un acteur
majeur de la vie économique et sociale des territoires.Grâce à une relation
humaine de proximité, un circuit court de décision et une plus grande
digitalisation de leurs offres et services, les établissements Banque
Populaire offrent aujourd’hui à leurs clients particuliers et à leur
famille des services de banque et d’assurance complets et accessibles en
ligne. Et ils sont toujours aux côtés des entrepreneurs pour les aider à
développer et pérenniser leur activité. Quelles seront vos missions ?
Nous recherchons un profil Data Ops / Linux Ops pour renforcer l’équipe Plateforme Data et assurer l’administration, l’exploitation, l’automatisation et l’amélioration continue de l’actif DMP.
Le périmètre DMP comprend notamment les clusters Hadoop (distribution Cloudera) ainsi que la plateforme ETL IBM DataStage. Le poste s’adresse à un profil technique orienté production, infrastructure Linux, automatisation et exploitation de plateformes data critiques
L’Ingénieur Systèmes assure l’installation, l’administration, l’exploitation et l’évolution des infrastructures et plateformes informatiques. Il veille au bon fonctionnement, à la sécurité et à la disponibilité du système d’information, tout en garantissant l’intégration optimale des composants matériels, logiciels et réseaux.
Les responsabilités :
- Gestion des Plateformes de Big Data :
Concevoir, installer et administrer les environnements des différents clusters hadoop, en assurant leur performance, sécurité et les migrations.
Administration quotidienne des composants : de l’éditeur Cloudera (HDFS, Yarn, Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP)
- Gestion des incidents :
Analyser les incidents et mettre en place les remédiations. Interagir avec le support de l’éditeur et les équipes système. - Travail avec les plateformes transverses :
Travailler étroitement avec la plateforme de Data Science, qui est intégrée comme Edge Node au cluster.
Administration ETL DataStage : Administration, déploiement, installation de moteur ETL DataStage de l’éditeur IBM.
- Amélioration continue :
Améliorer en continue l’infrastructure, qu’il s’agisse de performance, de sécurité ou de fonctionnalités demandées par les utilisateurs.
Améliorer l’accès à la donnée et son stockage (batch processing, stream processing)
- Support :
Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge.
- Vous disposez d'une formation Bac+5 en informatique ?
- Vous disposez d'une première expérience professionnelle avérée dans la gestion des plateformes ?
- Vous maîtrisez les technologies Linux, Bash, Ansible, Python, Bases de données ?
- Vous êtes en capacité de travailler de manière autonome et en équipe, avec un bon sens de la communication ?
Compétences indispensables
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- Bonne maîtrise de l’administration Linux Red Hat / RHEL.
- Expérience en exploitation de plateformes de production.
- Connaissance des environnements Hadoop ou Big Data.
- Pratique d’Ansible pour l’automatisation d’opérations système.
- Compétences en scripting :
- Bash
- Python
- Capacité à diagnostiquer des incidents complexes sur des environnements distribués.
- Connaissance des principes de supervision, logs, alerting et capacity planning.
- Sensibilité forte à la sécurité : patching, vulnérabilités, habilitations, durcissement
Compétences appréciées
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- Connaissance de la distribution Cloudera.
- Connaissance ou expérience sur IBM DataStage.
- Notions d’architecture Data :