Data Scientist Chef de la section 'analyse territoriale de la délinquance'
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Intitulé du poste
Data Scientist Chef de la section 'analyse territoriale de la délinquance'
Job Details
- Fonction publique d'Etat
- Catégorie A (cadre)
- Nature de l'emploi: Emploi ouvert aux fonctionnaires et/ou contractuels
- Domaine et métier: Numérique - Data Scientist
- Type de poste: Technique et spécialisé
- Statut du poste: VacantGroupe RIFSEEP: 2
Description du poste
En tant que responsable de la section « territoriale », vous encadrez une équipe de trois datascientists, agents de catégorie A, au sein d'un bureau de neuf personnes et composé de deux sections.
Vous coordonnerez les travaux de l'équipe et participerez à définir le programme de travail et les orientations de la section.
Vous participerez à produire et valoriser des données départementales, communales et infra-communales à partir des données administratives sur les infractions enregistrées par les services de sécurité intérieure et des enquêtes de victimation (enquête VRS). Vous contribuerez également à analyser la délinquance en lien avec les disparités communales, les mobilités et le tourisme et à des travaux d'évaluation des politiques publiques sur la sécurité.
Pour le service, vous serez le référent des méthodes d'analyse spatiale, autant pour la géolocalisation des données du SSMSI que les études thématiques de la section.
Les produits réalisés s'insèrent dans les publications et autres produits de diffusion du SSMSI : marronniers, études descriptives ou analytiques, documents de travail, outils de datavisualisation…
Enfin, vous serez amené à représenter le bureau des études et statistiques territoriales et sur les relations avec la population (BESTRP) au sein du SSM et à l'extérieur (SSP, ministère de l'Intérieur, ANCT…), sur les thématiques de la section.
Conditions particulières d'exercice
Nationalité française exigée au regard de la participation indirecte à l'exercice de prérogatives de puissance publique (décret 86-83 du 17 janvier 1986).
Le SSMSI va déménager courant 2027 à saint-denis (immeuble le SPALLIS)
Descriptif du profil recherché
Vous avez un niveau master datascience / géomatique / statistiques ou sociologie/économie/démographie à dominante quantitative.
Vous avez une expérience reconnue et des compétences significatives dans les domaines suivant :
- Une maîtrise des méthodes d'analyse spatiale
- Une expérience d'encadrement hiérarchique ou fonctionnel
- Une expérience dans le réseau de la statistique publique (production/étude)
- Des connaissances sur les thématiques du poste (criminalité, sécurité, délinquance et/ou analyse territoriale, mobilité et tourisme)
Une connaissance des données sur la délinquance constitue un atout pour la candidature.
Temps plein
Oui
Critères candidat
- Niveau d'études min. requis: Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Niveau d'expérience min.: Confirmé
Compétences attendues
Connaissances techniques
- Méthodes statistiques : niveau expert requis
- Logiciel statistique R : niveau expert requis
- Connaître l'environnement professionnel : niveau maîtrise à acquérir
- Géomatique et/ou analyse spatiale
Savoir-faire
- savoir travailler en équipe : niveau expert requis
- savoir s'organiser : niveau maîtrise requis
- savoir rédiger : niveau maîtrise requis
- savoir analyser : niveau maîtrise requis
- savoir gérer un projet : niveau expert requis
- faire preuve de rigueur : niveau expert requis
Savoir être
- avoir le sens des relations humaines : niveau maîtrise requis
- savoir s'adapter : niveau maîtrise requis
- savoir s'exprimer oralement : niveau maîtrise requis
Fondement juridique du recrutement
Titre III du Livre III du code général de la fonction publique 2° de l'article L332-2 [...]des agents contractuels de l'État peuvent être également recrutés[...] Lorsque la nature des fonctions ou les besoins des services le justifient, notamment :
Télétravail possible
Oui
Management
Oui
Localisation
Europe, France, Ile-de-France, Paris (75)
Lumière (75012) et LE SPALLIS à Saint-Denis (93)
Paris 75012 déménagement courant 2027 à Saint Denis (93)
Date de vacance de l'emploi 01/01/2027
Emploi type (RMFP)
- Datascientist (ERNUM043) : 100%
- Datascientist (FPNUM037) : 100%
Date de fin de candidature 31/12/2026
Contact
Personne à contacter (mail): benoit.de-lapasse@interieur.gouv.fr