Ingénieur Machine Learning

Ingénieur Machine Learning / Computer Vision – IA

Umake accompagne ses clients industriels et technologiques dans le développement de solutions à forte valeur ajoutée. Dans le cadre d’un projet innovant pour un acteur spécialisé dans les solutions de détection, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Machine Learning / Computer Vision pour renforcer une équipe travaillant sur l’application de l’IA à la détection et à la classification de données issues de systèmes de détection.

Vous interviendrez sur des problématiques concrètes de Deep Learning, Computer Vision, traitement de données et industrialisation de modèles, avec une forte dimension R&D.

Votre mission

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire réunissant expertise IA, traitement du signal et systèmes, vous participerez au développement d’une chaîne de détection intelligente destinée notamment à améliorer la détection et la classification d’intrusions.

Vous aurez notamment pour missions de :

• Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning pour la détection et la classification sur des données image, vidéo ou signal.
• Développer des pipelines Python complets : ingestion, preprocessing, augmentation, entraînement et validation.
• Construire, qualifier et faire évoluer les datasets d’entraînement : collecte, annotation, équilibrage, versioning et contrôle qualité.
• Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les solutions les plus adaptées au problème traité.
• Mettre en place des métriques et benchmarks permettant de mesurer objectivement les performances des modèles.
• Analyser les erreurs, faux positifs et faux négatifs afin d'améliorer itérativement les performances.
• Optimiser les modèles via le tuning des hyperparamètres, la régularisation et le fine-tuning.
• Explorer l’application des méthodes de Deep Learning, notamment sur des représentations telles que les données range-Doppler ou les nuages de points.
• Collaborer avec les équipes spécialisées en traitement du signal.
• Participer à l’industrialisation et à la mise en production des modèles dans un environnement soumis à des contraintes fortes.

Un contexte R&D stimulant

Le projet s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de l’IA appliquée.

Des travaux sont notamment menés en partenariat avec un laboratoire académique autour de problématiques telles que :

• la génération de signaux radar par IA ;
• la fusion de données multimodales ;
• l’amélioration de la détection grâce au Machine Learning ;
• l’adaptation des architectures Deep Learning.

Vous aurez ainsi l’opportunité de travailler sur un sujet à la frontière entre IA, Computer Vision, traitement du signal, avec une vraie problématique d’expérimentation et d’optimisation.

Environnement technique

Indispensable

• Deep Learning
• Classification / segmentation / détection
• Construction et qualification de datasets
• Évaluation et benchmark de modèles
• Analyse des performances et des erreurs
• Expérience d’un projet Machine Learning mené de bout en bout

Un vrai plus

• Optimisation d’inférence
• Développement embarqué
• Traitement du signal
• Données radar
• Expérience dans un environnement industriel contraint

Le profil recherché

De formation Ingénieur, Master ou équivalent en Informatique, Intelligence Artificielle / Machine Learning, Traitement du Signal, Électronique, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur un projet similaire.

Nous recherchons avant tout une personne ayant une solide expérience pratique du développement de modèles Deep Learning, capable de prendre en charge une problématique depuis la donnée jusqu'à l'évaluation du modèle.

Vous êtes à l'aise pour :

• comprendre un problème métier ou industriel ;
• identifier les données pertinentes ;
• construire une stratégie d'entraînement ;
• choisir et comparer différentes approches ;
• interpréter les métriques ;
• analyser les erreurs ;
• améliorer progressivement les performances d'un modèle.

Nous recherchons avant tout une solide expertise en Machine Learning / Computer Vision ainsi qu'une réelle curiosité technique pour appliquer ces compétences à de nouvelles données et problématiques.

Pourquoi rejoindre le projet ?

• Un projet IA concret, avec des applications industrielles réelles.
• Des problématiques à la croisée du Deep Learning, Computer Vision et traitement du signal.
• L'opportunité de travailler sur l'application de l'IA.