Senior Marketing Data Scientist

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis en plusieurs businessunits. La BU AI & Marketing (une trentaine de consultants) intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machinelearninget desproblématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions.

Pouraccompagnersondéveloppement,la BUrecruteun(e)SeniorDataScientistavec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit.

Vous intervenezcheznosclients (Luxe,Retail, Énergie et Banque) pour répondre à leurs enjeux data et IA les plus stratégiques, à travers différents sujets :

• Piloterdes analysesavancéespouraccompagnerlesdécisionsstratégiquesdes directions métier (offre,assortiment, performance,omnicanalité...).
• Concevoirdes solutions de Business Intelligence et desoutilsself-serviceenmobilisantdescompétencesendata engineering et analytics.

IA & Machine Learning

• Concevoirdesmodèlesde Machine Learning pour laprédiction, la segmentation, larecommandationet laprévision,afind'optimiserles performances marketing etcommerciales.
• Développerdescasd'usageenIA et IAgénérativepourl'analysede données et decontenus(NLP, Marketing Mix Modelling,recommandations,personnalisation...).
• Transformer les donnéesenleviers de performanceenconcevantdes solutionsadaptéesauxenjeuxmétier et àl'expérienceclient.
• Accompagnerdesinterlocuteursnon techniques (directeursMarketing, Client,Produit)envulgarisantvosanalyses etenformulant desrecommandationsavec impact.
• Conduirelesprojetsenautonomieetencadrerles consultants junior àconfirmé.

Dans le cadre desactivitésinternes du cabinet,votreparticipations'articuleautourdes axessuivants:

• Contribueraudéveloppementdenosoffresenparticipant aux formations,groupesde travail, publications et à la production de supports internes et externes.
• Faire vivrel'expertiseData Science & IA grâce àuneveilleactive sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papersacadémiques…) et àl'expérimentationde nouveauxoutilsetmodèles(LLMs,nouvellesarchitectures ML, bibliothèques Python…).
• AnimerlacommunautéData Scienceencontribuantaux labsthématiques(GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) etenpartageantvostravaux et retoursd'expérience(write-ups,présentationsinternes…).

Quelquesexemplesdemissions :

• Détectionet classificationautomatiquedebesoins: identification des grandsthèmesetbesoinsprécis àpartird'échangesentextelibre (sondages, e-mails…) via IAgénérative, NLP et clustering.
• Prévision de ventes pour optimiser l'assortiment: modèle de machinelearningestimant le potentiel de ventede nouveaux produits de luxe par magasin, pour recommander les assortiments en boutique.
• Analysedescomportementsclients pourunemaisonde luxe: segmentation par clustering pour identifier desprofilshomogènesetleursattributspropres,afindemieuxciblerles actions marketing.

Diplômé(e) d'une formationbac +5en école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau en analyse de données, statistiques ou mathématiques appliquées et marketing, avec au moins 3 ans d'expérience significative en data science dans un contexte marketing ou stratégie d'entreprise, voici ce que nous attendons de vous :

Technique

• Maîtrisede Python, SQL et de lamodélisationde données.
• Excellentemaîtrisedesalgorithmesde Machine Learning etd'IAgénérative(apprentissagesupervisé, nonsupervisé, clustering...).
• ExpériencedesapprochesNLP et/ouGenAI.

Compétencemétier / business

• Forte orientationmétier :capacitéàcomprendrelesenjeuxmarketing et àconcevoirdes solutions dataadaptées.
• Excellentesqualitésde communicationécriteetorale, àl'aisepourprésentervosanalyses etrecommandationsà un top management.
• CapacitéàmenerdesprojetsData Science de boutenbout et àencadrerdes consultants.

Atoutssupplémentairesappréciés

• Connaissanced'unenvironnementCloud (G