Manager Data Scientist

• Département: Tech & Digital
• Type de contrat: CDI
• Télétravail: Télétravail possible

Description de l'entreprise

Chez Free, tu trouveras uneculture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sentlibre

Description du poste

Le/La Manager Data Scientist est rattaché.e au Directeur NetworkProductsand Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseaud’IliadFree.
Tu es responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation,deliveryet adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement,Optim,Core…).

Tu manages l’équipe Data (Data Scientists + DataEngineers), avec un focus fort sur :

• latransformation des besoins métiers en dataproducts/ insights actionnables ;
• l’industrialisation(qualité, ETL,MLOps) ;
• La productiondes solutions d’intelligence artificielle (machinelearning, recherche opérationnelle, digitaltwin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;
• uneapprocheworkbackwardsorientée impact réel (abonné / opérations).

Les missions :

• Tu managesune équipe Data (Data Scientists + DataEngineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation ;
• Tu recueillespuis priorises les besoins métiers (ops/réseau) enreporting,dashboardinget analyses, et les intègres dans la roadmap de votre équipe ;
• Tu structuresla collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, dataquality) ;
• Tu identifies puis mènes des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée,forecasting, optimisation), en t'appuyant surdestechniques de machinelearning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative ;
• Tu esune référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe ;
• Tu contribues à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact ;
• Tu assures l’alignement des DataEngineerssur la roadmap Dataréseau(management direct des DataEngineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineeringgroupsur les choix techniques et l’industrialisation.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent:

• Smart NOC,indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets,alerting ;
• IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies,RCA assistée, recommandations (tickets / incidents),forecasting(trafic/énergie)etplateforme de supervision agentique ;
• Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.

Bac+5 ououéquivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).

• 8+ ans d’expérienceen Data Scienceet pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution) ;
• Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement) ;
• Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, datamodelling, qualité, pipelines, industrialisation ;
• Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation ;
• Expert en machinelearninget/ou RO et/ou IA générative ;
• Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption) ;
• Leadership pragmatique,orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution ;
• Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple ;
• Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité ;
• Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.

Informations complémentaires

• Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;
• 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;
• Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ;
• Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ;
• Convention collective des Télécoms. (Il n'existe pas de comparatif, si le candidat à des question s'adresser à la RH, dans certains cas Free