CDI - AI & AUTOMATION ENGINEER - H/F

Dans le cadre de son hyper croissance, HAVAS BUSINESS SCIENCE, l’agence conseil en data et IA du Groupe Havas, recherche un Consultant Senior IA Agentique & Automation pour :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique à forte valeur métier.
• Développer des robots et agents IA capables d’interagir avec des systèmes d’information, des applications métiers, des bases documentaires, des API et des workflows automatisés.
• Contribuer à l’architecture, l’industrialisation, la sécurisation, l’évaluation et la gouvernance des solutions d’IA.
• Accompagner les clients avec autonomie, de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle et l’adoption des solutions.

Etablie en 2005, HAVAS BUSINESS SCIENCE rayonne au sein d’un réseau international.

Au service du business de ses clients, HAVAS BUSINESS SCIENCE transforme la data en actif stratégique pour les acteurs d’un grand nombre de secteurs (Orange, EDF, Groupe Crédit Agricole, Hyundai Kia, Michelin, Canal+, …). L’équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants data en stratégie, data project managers, data analystes, data engineers, data scientists, automation specialists et experts de la data visualisation.

I) Responsabilités :

• Prendre en charge la conception, le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles de solutions d’IA générative, d’agents IA et de systèmes agentiques.
• Traduire les besoins métiers en architectures et solutions techniques robustes, sécurisées et maintenables.
• Concevoir des agents IA capables d’utiliser des outils, d’exécuter des actions et de s’intégrer aux processus métiers existants.
• Définir les modalités d’orchestration entre agents IA, API, applications métiers, sources de données, workflows et interventions humaines.
• Garantir la qualité, la performance, la traçabilité et la maîtrise des risques des solutions développées.
• Contribuer à l’estimation des charges, à la planification des travaux et au suivi des engagements projet.
• Accompagner les profils plus juniors et participer à la diffusion des standards de développement et d’architecture.
• Collaborer avec des interlocuteurs métiers, data, IT, sécurité, architecture et gouvernance, aussi bien en interne que chez nos clients.
• Piloter des échanges clients de manière autonome, cadrer les besoins, formaliser les recommandations et contribuer aux arbitrages avec les parties prenantes.

II) Vos missions:

• IA générative & systèmes agentiques
• Concevoir et développer des solutions reposant sur des LLM, agents IA, assistants métiers et orchestrateurs multi-agents.
• Mettre en place des agents capables d’interroger des sources de données, d’utiliser des outils, d’appeler des API et d’exécuter des actions dans le système d’information.
• Concevoir des architectures intégrant des mécanismes de RAG, de recherche documentaire, de gestion de contexte et de mémoire.
• Développer les composants nécessaires à l’orchestration des agents, des workflows et des validations humaines.
• Définir les prompts système, les règles de comportement et les mécanismes de contrôle nécessaires à la fiabilité des solutions.
• Mettre en place des méthodes d’évaluation permettant de mesurer la qualité, la pertinence, la robustesse et la stabilité des réponses.
• Intégrer des principes de sécurité, de confidentialité, de contrôle des accès et de protection des données dès la conception.
• Prévenir et traiter les risques liés aux hallucinations, aux injections de prompts, aux fuites de données et aux actions non autorisées.
• Optimiser les performances, les temps de réponse et les coûts d’utilisation des modèles.
• Assurer une veille active sur les modèles, frameworks, protocoles et plateformes d’IA agentique.
• Automation & intégration de processus
• Concevoir des workflows automatisés permettant de connecter des modèles IA, des API, des bases de données, des fichiers, des applications métiers, des messageries et des plateformes collaboratives.
• Structurer les mécanismes de gestion des exceptions, de supervision, de journalisation et de reprise sur erreur pour garantir des solutions fiables et maintenables.
• Intégrer les solutions IA dans les processus existants en tenant compte des contraintes métiers, IT, sécurité et gouvernance.
• Utiliser des plateformes d’automatisation et d’orchestration telles que Microsoft Power Platform, n8n ou des orchestrateurs cloud selon les besoins des projets.
• Une connaissance de la RPA et d’outils comme UiPath constitue un plus, notamment pour moderniser ou connecter des dispositifs d’automatisation existants.
• Conseil & accompagnement client
• Comprendre les enjeux métiers, identifier les opportunités d’IA pertinentes