399 - AI Tech Lead (GenAI Enablement) (IT) / Freelance
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Informations Générales
Rôle : AI Tech Lead (GenAI Enablement)
Localisation : Paris (3 jours sur site / 2 jours de télétravail)
TJM : 700 € Max
Date de démarrage : ASAP
Durée de la mission : Jusqu'au 28/09/2027
Contexte & Environnement
Afin d'accélérer et de structurer l'adoption de l'IA Générative au sein des équipes de développement et de delivery (après une première phase de cadrage autour des assistants de code et des méthodologies de Spec Driven Development), une équipe dédiée GenAI & Transformation Produit est mise en place.
En binôme avec un Change Leader, l'AI Tech Lead apporte l'expertise technique et la crédibilité opérationnelle indispensables pour ancrer durablement les nouvelles pratiques IA auprès de l'ensemble des acteurs de la DSI.
Mission Principale
Accompagner techniquement le déploiement des outils de GenAI, faire monter en compétence les équipes pluri-disciplinaires et lever les freins techniques afin de garantir une adoption concrète, sécurisée et créatrice de valeur à tous les niveaux de l'ingénierie logicielle (Développeurs, Product Owners, Architectes et QA).
Responsabilités Clés
Support et Enablement Technique
Accompagner l'intégration opérationnelle des outils GenAI (GitHub Copilot, Speckit, Claude Code, SAP Joule, etc.) dans les workflows quotidiens de delivery.
Identifier, valider et promouvoir les cas d'usage IA les plus pertinents.
Assurer le leadership technique sur les usages de la GenAI au sein des équipes ingénierie.
Contribuer à la gouvernance des usages IA en lien étroit avec les équipes CTO et CISO (sécurité, confidentialité des données, qualité du code).
Animation et Conduite du Changement Technique
Identifier, former et animer un réseau de "Champions GenAI" au sein des équipes.
Concevoir et animer des formations, ateliers pratiques (hands-on) et sessions de partage de bonnes pratiques.
Synergie & Inclusivité Transverse
Favoriser l'adoption des outils IA par l'ensemble des rôles de la chaîne de valeur (Dev, PO, Architectes, QA).
Faciliter les synergies entre les équipes Produit et les équipes Techniques.
Gestion des Obstacles & Amélioration Continue
Détecter et lever rapidement les blocages techniques, méthodologiques ou organisationnels.
Être force de proposition pour sécuriser les jalons de livraison.
Capitaliser et formaliser les retours d'expérience (REX) afin de faire évoluer les standards de développement.