Data Engineer: Data Lake, Dashboards

À propos

Simundia, c'est une équipe d'une quarantaine de talents, ultra motivés et engagés autour d'une mission qui nous fait vibrer : permettre à chacun de transformer ses aspirations en actions

Notre solution ?

Le coaching situationnel®, une expérience de coaching digital à la fois flexible, concret et efficace.

Comment ça marche ?

C'est simple : 3h de coaching pour développer ses soft-skills (management, prise de parole en public, gestion des émotions etc), en visioconférence avec un top coach expert sur la thématique choisie.

Les bénéfices ?

Des collaborateurs plus performants et épanouis au travail

Plus de 50 000 coachés nous ont déjà fait confiance et remerciés de leur avoir permis de concilier réussite professionnelle et équilibre personnel. Et ça, nous en sommes fiers Si vous avez envie de rejoindre une aventure entrepreneuriale, de contribuer à construire un projet à fort impact et d'évoluer au sein d'une équipe en or, Simundia est fait pour vous

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de 2 à 5 ans d'expérience pour assurer la fiabilité de notre infrastructure data, renforcer nos capacités d’analyse, d’automatisation et de pilotage des données. Tu rejoins une équipe dynamique où la donnée doit être irréprochable. Tu seras un acteur clé dans la valorisation de nos données pour soutenir la stratégie de l’entreprise.

Tes missions

Gestion et évolution du Data Lake

• Contribuer à la maintenance, à l’optimisation et au développement du Datalake.

• Participer à la conception et à l’amélioration des pipelines d’ingestion de données.

Data visualisation & reporting

• Développer et maintenir des dashboards (Tableau ou équivalent) pour le suivi des KPIs.

• Mettre en place des outils de monitoring permettant aux équipes de suivre efficacement leur activité.

Mise à disposition de la donnée en autonomie

• Structurer la donnée dans des modèles requêtables via les outils IA (Copilot Snowflake / Cortex) pour rendre les équipes CSM et Sales AM autonomes sur leurs propres analyses.

• Répondre ponctuellement à des besoins d’analyse ad hoc quand le self-service ne suffit pas.

Automatisation & optimisation des process

• Identifier les tâches répétitives et développer des scripts/outils pour automatiser les workflows (Make).

• Améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à la mise en place de solutions data-driven.

Analyses avancées

• Réaliser des analyses approfondies pour répondre aux besoins des équipes internes et des clients.

• Produire des insights exploitables pour orienter la prise de décision.

Contribution stratégique

• Proposer et prioriser une roadmap de projets Data en lien avec les managers.

• Participer activement à la stratégie de l’entreprise en maximisant l’impact des initiatives Data.

• Promouvoir & sensibiliser l’ensemble de l’équipe à l’usage de la data.

Compétences techniques

• SQL (maîtrise requise, expérience avec Snowflake appréciée).

• Bonne compréhension des architectures de données et des pipelines ETL/ELT.

• Outils de data visualisation : Tableau, Power BI ou équivalent.

• Appétence pour les outils IA appliqués à la donnée (Cortex/Copilot Snowflake, agents type Claude/MCP)

• Expérience en automatisation de process métier (Make, Airbyte ou équivalent).

• Python : manipulation et traitement des données, automatisation.

Soft skills

• Curiosité et goût pour l’exploration des données.

• Bon sens relationnel et esprit collaboratif.

• Proactivité et force de proposition.

• Capacité à vulgariser et à communiquer des résultats complexes de manière claire.

Expérience

• Tu as 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie/analyse de données, avec une vraie pratique de construction de pipelines en production.

• Tu es diplômé.e d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire.

• Tu as déjà travaillé sur des analyses de données complexes.

• Tu es structuré.e. et curieux.se., tu aimes relever des défis et trouver des solutions

• Tu maîtrises SQL et Python, et as déjà mis en prod des traitements automatisés.

• La connaissance de Snowflake et Airbyte est un vrai plus.

Les avantages