Stage IA Embarquée: HW-NAS, MLIR

ELSYS Design propose un stage en électronique embarquée au sein du projet PERISCOPE, visant une plateforme robotique modulaire pour tester des algorithmes IA embarqués. Le candidat participera à la conception d’une carte électronique dédiée englobant le contrôle, l’alimentation et la supervision du véhicule.Le stage est destiné à un(e)...

ELSYS Design SA recherche un stagiaire en cybersécurité des systèmes embarqués pour transformer Renode en une plateforme de référence et développer un mécanisme de détection d’intrusion basé sur l’IA embarquée.Le stagiaire participera à la mise en place d’un environnement de simulation reproductible et à la modélisation d’attaques, au...

Contexte L'intelligence artificielle embarquée (Edge AI) ouvre la voie à des systèmes intelligents capables de prendre des décisions localement, sans dépendre d'une connexion permanente au cloud. Cette approche répond à des enjeux majeurs de latence, de confidentialité des données, de résilience et de consommation énergétique. Cependant,...

Contexte L'essor de l'intelligence artificielle embarquée nécessite aujourd'hui des plateformes permettant de tester rapidement de nouveaux algorithmes dans des conditions proches du réel. Que ce soit pour la robotique autonome, les drones, les véhicules intelligents ou l'IoT industriel, il devient essentiel de pouvoir évaluer les...

Contexte L'essor des objets connectés et des systèmes embarqués expose les microcontrôleurs à des menaces de plus en plus sophistiquées. Qu'il s'agisse d'équipements industriels, de dispositifs médicaux, d'objets connectés ou de systèmes critiques, la sécurité doit désormais être prise en compte dès les premières phases de...

Contexte L'intelligence artificielle embarquée (Edge AI) ouvre la voie à des systèmes intelligents capables de prendre des décisions localement, sans dépendre d'une connexion permanente au cloud. Cette approche répond à des enjeux majeurs de latence, de confidentialité des données, de résilience et de consommation énergétique....

L'émergence de l'IA embarquée (TinyML / Edge AI) ouvre de nouvelles perspectives. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent désormais être exécutés directement sur des microcontrôleurs ou des FPGA consommant quelques milliwatts seulement. Les données audio sont analysées localement, au plus près du capteur, et seules les...

Contexte L'essor des modèles d'intelligence artificielle entraîne une croissance continue des besoins en calcul. Si les GPU dominent aujourd'hui l'inférence et l'entraînement de ces modèles, de nombreuses applications embarquées ou temps réel nécessitent des solutions plus performantes énergétiquement, plus déterministes et mieux adaptées aux...

ContexteLes FPGA sont aujourd'hui au coeur de nombreux systèmes critiques dans les domaines du spatial, de la défense, des télécommunications, de l'industrie ou encore de l'IA embarquée. La complexité croissante de ces systèmes rend indispensable la mise en place de méthodologies de vérification performantes afin de garantir leur fiabilité tout en...