Stage de fin d’études — Piloter l’IA

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes‑vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes‑vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes‑vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe

Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout :

• Identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur métier
• Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées
• Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables

Du concret, pas de l’IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles :

• Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric
• Un système multi‑agents traitant 80 000 demandes d’achat par an
• Une plateforme de services IA basée sur l’écosystème Mistral
• Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain

Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients.

Votre sujet de stage

En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage.

Votre sujet fil rouge consistera à construire un référentiel de gouvernance et de Target Operating Model IA & Data : rôles et responsabilités, instances de décision, pilotage des cas d’usage et articulation entre métiers, IT et Data Office. Vous contribuerez à définir un cadre de référence réutilisable en mission, capitalisant sur nos retours d’expérience clients.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Contribuer à la définition de modèles de gouvernance Data & IA : rôles, instances, processus de décision
• Participer à la conception de Target Operating Models et à la structuration de Data Offices
• Aider à cadrer le cycle de vie des cas d’usage IA, de l’idéation au passage à l’échelle
• Contribuer à la construction de business cases et au suivi de la valeur créée (KPI, value tracking)
• Préparer les supports de restitution et animer des ateliers avec les métiers et l’IT

Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.

Exemples de missions

• Assurance : définition d’une stratégie Data/IA et d’un modèle de gouvernance adossés à un plan d’investissement pluriannuel
• Automobile : structuration d’une gouvernance GenAI et animation d’une communauté de Data Champions à l’échelle mondiale
• Luxe : priorisation d’un portefeuille de cas d’usage GenAI en R&D, de l’identification initiale à la sélection des MVP

Votre accompagnement

• Un·e tuteur·rice, un·e chef·fe de projet et un·e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours
• L’AI School, parcours d’acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus
• L’accès à DataCamp, au programme d’upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365
• Des feedbacks réguliers, un parcours d’intégration structurée et une communauté active de nouveaux arrivants

Qualifications

Profil recherché

• Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d’Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie
• Goût prononcé pour la structuration, la modélisation d’organisations et l’analyse de données