LLMOps / MLOps Engineer – H/F

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Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en production

Dans le cadre de l’industrialisation à grande échelle des solutions d’intelligence artificielle générative d’un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d’automatisation et les environnements d’inférence nécessaires à l’exploitation industrielle de solutions d’IA et de systèmes agentiques en production.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie pluridisciplinaire d’excellence dédié à l’intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d’architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d’exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C’est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l’IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production.

Tes missions clés

Architecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) :

• Concevoir et implémenter l’architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l’Infrastructure as Code (Terraform).
• Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift).
• Bâtir et industrialiser les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d’IA et des modèles de fondation.
• Intégrer les composants clés de l’écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles.
• Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets.

Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) :

• Déployer et superviser les chaînes d’observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive).
• Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d’inférence en production.
• Piloter la maîtrise des coûts d’infrastructure et d’appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA.
• Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées.

Ton profil

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité.
• Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l’industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps.
• Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative :
  • Maîtrise d’un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d’IaC (Terraform).
  • Excellente pratique de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift).
  • Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps.
• Culture IA & MLOps :
  • Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d’APIs de modèles, bases vectorielles).
  • Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d’inférence.
• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

• Culture de l’Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d’automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle.
• Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d’innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA.
• Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation).

Nos avantages

• Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%.
• Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).
• Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).
• Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.
• Formation continue : Accès à Udemy Business.
• Prime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.
• Deux à trois jours de télétravail par semaine.

5 raisons de nous rejoindre

• Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.
• Missions Stratégiques : In