Senior Product Owner Data/BI — Lead Data Dashboards

Dans le cadre du développement de nos activités Data et Business Intelligence, nous recherchons un(e) Consultant(e) Product Owner Data / BI Senior disposant d’une expérience confirmée de plus de 5 ans dans la gestion de produits et de projets data.

Le profil idéal possède un solide background en data, BI ou analytics, et a évolué vers un rôle de Product Owner Data / BI. Il/elle est capable de comprendre les enjeux techniques des architectures data, des modèles de données et des outils de restitution, d’orienter les équipes de développement, et de piloter la valeur métier des produits Data / BI auprès des clients.

Le/La Product Owner Data / BI agit comme un chef d’orchestre entre les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers, Analytics Engineers, Architectes Data) et les parties prenantes métiers, en garantissant la pertinence des use cases, la faisabilité des solutions et l’adoption des produits data et des tableaux de bord par les utilisateurs finaux.

Missions principales :

Le/La Product Owner Data / BI agit comme un chef d’orchestre entre les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers, Analytics Engineers, Architectes Data) et les parties prenantes métiers, en garantissant la pertinence des use cases, la faisabilité des solutions et l’adoption des produits data et des tableaux de bord par les utilisateurs finaux.

Définir la vision produit Data / BI, les objectifs et les indicateurs de performance (KPI) en alignement avec la stratégie de l’entreprise ou du client.

Cadrer les cas d’usage data et BI avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique.

Analyser, challenger et améliorer les processus métier via des solutions de reporting, de pilotage et d’analytics.

Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et data compréhensibles pour les équipes techniques.

Construire et piloter la roadmap Data / BI en arbitrant entre valeur métier, délais et coûts de mise en œuvre.

Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, BI, Analytics et Architecture Data pour garantir la cohérence des livrables avec la roadmap produit.

Prioriser le backlog Data / BI et arbitrer entre nouveaux besoins, améliorationcontinue, performance et dette technique.

Animer les rituels agiles (sprint planning, revues, démos, rétrospectives) et assurer une communication fluide avec les parties prenantes.

Veiller à la qualité, la gouvernance et la conformité des produits data (RGPD, qualité des données, traçabilité, sécurité, bonnes pratiques BI).

Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des solutions Data / BI (démos, formations, supports, conduite du changement).

Piloter la mise en œuvre des produits data afin d’assurer leur déploiement, leur pérennité et leur adoption dans la durée.

Participer à la veille technologique sur les outils data, BI et analytics (BI modernes, data platforms, self-service BI, data mesh, etc.).

Contribuer aux phases d’avant-vente en identifiant les opportunités Data / BI et en participant à la conception des offres et propositions de valeur.

Bac +5 ou équivalent (école d’ingénieur, université ou doctorat) en Data, Informatique, Statistiques, BI ou domaines connexes.

Expérience avérée sur des produits data à fort enjeu (pilotage de la performance, reporting stratégique, produits analytiques, industrialisation de dashboards).

Connaissance d’un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé…).

Anglais professionnel requis.

La certification PSPO / PSPO II est un plus.

Compétences Data & BI

Très bonne compréhension des cycles de vie de la donnée : collecte, préparation, modélisation, restitution, déploiement et maintenance.

Maîtrise des outils de data visualisation et reporting : Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou équivalent.

Bonne compréhension de la modélisation de données, des KPI et des métriques métier / produit.

Capacité à challenger les équipes data/tech.

Maîtrise du SQL.

Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP).

Sensibilité aux enjeux de qualité