Consultant Quantitatif Risque Crédit

Il y a 20 heures

Paris, Île-de-France Taleo Consulting Temps plein 50 000 € - 70 000 € Contrat

Contexte de la mission

Au sein d’un acteur majeur du financement locatif en Europe, la fonction RISK est centrale, indépendante et intégrée à l’ensemble des activités.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des modèles de risque (IFRS9), une refonte des modèles de LGD Stage 3 est en cours, avec notamment l’intégration de dimensions forward-looking.

Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la modélisation des risques de crédit, en lien étroit avec les équipes risques locales et les experts métiers.

Vous participerez activement à la refonte des modèles LGD Stage 3 IFRS9, avec les responsabilités suivantes :

  • Analyser les données issues de différents systèmes d’information
  • Contrôler la qualité des données (fiabilité, exhaustivité, disponibilité en production)

Modélisation

  • Construire les bases de modélisation (LGD observée, sélection des variables explicatives)
  • Développer les modèles LGD Stage 3 en respectant les guidelines groupe
  • Collaborer avec les experts risques et les équipes locales
  • Réaliser les tests de performance des modèles selon les standards en vigueur
  • Assurer la robustesse et la pertinence des modèles développés

Documentation & Implémentation

  • Rédiger la documentation statistique et fonctionnelle
  • Formaliser les expressions de besoin pour l’implémentation IT
  • Participer à la recette des modèles en production

Amélioration continue

  • Identifier les axes d’amélioration des outils et processus existants
  • Être force de proposition sur les solutions méthodologiques et techniques

Profil recherché

  • Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec spécialisation en statistiques, data science, mathématiques financières ou actuariat

Expérience

  • Expérience significative en modélisation du risque de crédit
  • Bonne connaissance des modèles LGD / IFRS9
  • Expérience en environnement bancaire ou financier

Compétences techniques

  • Maîtrise des outils de data et modélisation (SAS, Python, R…)
  • Bonne compréhension des bases de données et des traitements data
  • Connaissance des normes réglementaires (IFRS9, risque de crédit)
  • Rigueur et esprit analytique
  • Capacité à travailler en équipe transverse
  • Bon niveau de communication (écrit et oral)
  • Autonomie et force de proposition

Atouts

  • Expérience dans des environnements internationaux
  • Connaissance du leasing ou du financement d’actifs
  • Expérience en interaction avec des équipes IT (implémentation / recette)