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Structurer le cadre de gouvernance IA d'une DSI : diagnostic de maturité, registre des cas d'usage, instances de décision, arbitrages GO/NO GO et pilotage de la conformité AI Act au quotidien.
Description du client
Le client est un organisme de gestion collective des droits d'auteur dans le secteur musical, à but non lucratif, qui gère les droits de plusieurs centaines de milliers d'auteurs, compositeurs et éditeurs. Sa direction des systèmes d'information compte 355 personnes, internes et prestataires, et conduit depuis 2021 une transformation fondée sur le modèle d'agilité à l'échelle SAFe.
Les usages de l'intelligence artificielle y progressent rapidement : assistants de productivité sécurisés, agents s'appuyant sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus. L'enjeu est de mettre ces initiatives en cohérence dans un cadre de gouvernance opérationnel, conciliant création de valeur, conformité réglementaire et respect du droit d'auteur.
Détail & objectif de la mission
Vous interviendrez auprès d'une DSI pour définir, déployer et animer le cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle à l'échelle de l'organisation, en articulant création de valeur, maîtrise des risques et conformité réglementaire.
- Réaliser le diagnostic de maturité IA, identifier les écarts prioritaires et bâtir la feuille de route associée
- Formaliser la doctrine d'IA responsable, la matrice RACI, les instances et les circuits de décision transverses
- Construire et maintenir le registre des systèmes, modèles, agents, fournisseurs et cas d'usage IA
- Décliner l'AI Act, le RGPD, les exigences cybersécurité et propriété intellectuelle en contrôles opérationnels et grille de classification des risques
- Instruire les GO/NO GO d'expérimentation et d'industrialisation : valeur métier, faisabilité, données, coûts, impact environnemental
- Piloter les tableaux de bord de valeur, adoption, conformité et la démarche FinOps IA (licences, consommation, exploitation)
- Organiser le suivi en production des solutions : qualité des réponses, dérive des modèles, incidents, retrait des usages obsolètes
- Concevoir avec les RH le programme d'acculturation et animer la communauté de référents et de praticiens IA
Profil recherché
- Formation Bac+5 (ou expérience équivalente) en intelligence artificielle, data, systèmes d'information, droit du numérique ou gestion des risques, et expérience confirmée en gouvernance du numérique, de la data, de l'IA ou des risques technologiques
- Avoir conçu et déployé au moins un dispositif structurant : cadre de gouvernance IA, registre de systèmes IA, processus d'évaluation des risques ou centre d'excellence
- Maîtrise opérationnelle de l'AI Act et du RGPD, avec capacité à les traduire en contrôles concrets : classification des cas d'usage par niveau de risque, évaluations d'impact, exigences de supervision humaine, transparence, traçabilité et sécurité par conception
- Culture technique solide sur les LLM, le RAG, les agents IA, le machine learning et leur cycle de vie, ainsi que sur les architectures cloud et data, les API, la sécurité des modèles, la qualité des données et l'observabilité
- Pratique concrète de projets d'IA générative ou de machine learning menés de l'expérimentation à l'industrialisation, avec mesure de la valeur, des coûts, de l'adoption et des risques (y compris démarche FinOps IA)
- Expérience d'animation d'instances transverses sans lien hiérarchique, associant DSI, métiers, sécurité, juridique, DPO, RH et achats, et de préparation de dossiers d'arbitrage pour une direction
Un plus : connaissance des environnements Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI, et expérience des approches Agile et SAFe.
La mission se déroule au sein d'un organisme de gestion collective des droits d'auteur du secteur musical, à but non lucratif, qui administre les droits de plusieurs centaines de milliers d'auteurs, compositeurs et éditeurs. Sa direction des systèmes d'information réunit 355 personnes, internes et prestataires, et conduit depuis 2021 une transformation appuyée sur le modèle d'agilité à l'échelle SAFe.
Les usages d'intelligence artificielle s'y multiplient : assistants de productivité sécurisés, agents adossés aux connaissances internes, IA générative pour le développement logiciel, automatisation de processus. Le sujet du droit d'auteur, cœur de métier de l'organisation, rend la question du cadre d'usage de l'IA particulièrement sensible : il s'agit de mettre ces initiatives en cohérence dans un dispositif de gouvernance réellement opérationnel, et non purement documentaire.
Objectifs de la mission
Le rôle consiste à construire de bout en bout le cadre de gouvernance de l'IA de l'organisation, puis à l'animer dans la durée auprès de la DSI et